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Questão de Estatística — Cálculo de Probabilidades — FCC 2019

EstatísticaCálculo de Probabilidades
Código
fc058427
Banca
FCC
Órgão
SEFAZ-BA
Ano
2019
Acredita-se que a probabilidade (p) de ocorrência de um determinado evento em 1 dia seja igual a 50%. Para averiguar se essa informação é correta, foi extraída uma amostra aleatória de 10 dias de um levantamento e foram formuladas as hipóteses H₀: p = 0,5 (hipótese nula) e H₁: p ≠ 0,5 (hipótese alternativa). A regra estabelecida foi rejeitar H₀ caso na amostra tenha se verificado um número de dias n tal que n < 2 ou n > 8. A probabilidade de se cometer um erro tipo I é igual a
  1. A21/1024.
  2. B5/256.
  3. C11/512.
  4. D5/512.
  5. E1/512.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — 11/512.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Teste de Hipóteses para Proporção: Erro Tipo I

Gabarito: letra C. A probabilidade de erro tipo I é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira, ou seja, P(X=0)+P(X=1)+P(X=9)+P(X=10)P(X=0) + P(X=1) + P(X=9) + P(X=10) sob p=0,5p=0,5, que resulta em 11/51211/512. O cálculo usa a distribuição binomial com n=10n=10 e p=0,5p=0,5.

O erro tipo I (nível de significância, αα) ocorre quando rejeitamos H0H_0 sendo ela verdadeira. Aqui, H0:p=0,5H_0: p=0,5 e a regra de rejeição é n<2n<2 ou n>8n>8, ou seja, rejeitamos se o número de dias com o evento for 0, 1, 9 ou 10. Como a amostra é de 10 dias e cada dia é independente, o número de dias com o evento segue uma distribuição binomial com n=10n=10 e, sob H0H_0, p=0,5p=0,5. A probabilidade de erro tipo I é a soma das probabilidades desses quatro valores.

A fórmula da binomial é P(X=k)=C10,kpk(1p)10kP(X=k) = C_{10,k} \cdot p^k \cdot (1-p)^{10-k}. Com p=0,5p=0,5, temos pk(1p)10k=(0,5)10=11024p^k \cdot (1-p)^{10-k} = (0,5)^{10} = \frac{1}{1024} para qualquer kk. Assim, basta somar os coeficientes binomiais:

  • P(X=0)=C10,011024=111024P(X=0) = C_{10,0} \cdot \frac{1}{1024} = 1 \cdot \frac{1}{1024}

  • P(X=1)=C10,111024=1011024P(X=1) = C_{10,1} \cdot \frac{1}{1024} = 10 \cdot \frac{1}{1024}

  • P(X=9)=C10,911024=1011024P(X=9) = C_{10,9} \cdot \frac{1}{1024} = 10 \cdot \frac{1}{1024}

  • P(X=10)=C10,1011024=111024P(X=10) = C_{10,10} \cdot \frac{1}{1024} = 1 \cdot \frac{1}{1024}

Somando: 1+10+10+1=221 + 10 + 10 + 1 = 22, então α=221024=11512\alpha = \frac{22}{1024} = \frac{11}{512}.

A pegadinha clássica é esquecer que a regra de rejeição inclui os dois extremos (0 e 1, 9 e 10) e calcular apenas um lado, ou errar a soma dos coeficientes. Além disso, é comum confundir erro tipo I com erro tipo II: o erro tipo II seria a probabilidade de não rejeitar H0H_0 quando ela é falsa, o que exigiria um valor alternativo de pp (não fornecido aqui).

Caso (k)

Coeficiente Binomial C(10,k)

Probabilidade P(X=k) = C(10,k) × (1/1024)

k = 0

1

1/1024

k = 1

10

10/1024

k = 9

10

10/1024

k = 10

1

1/1024

Soma

22

22/1024 = 11/512

H0 verdadeira
H0 falsa
Rejeita
Erro tipo I
Correto
Não rejeita
Correto
Erro tipo II
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Alternativa A — ❌ Incorreta

O valor 21/102421/1024 corresponde a somar apenas três dos quatro termos, por exemplo, 1+10+10=211 + 10 + 10 = 21, esquecendo o termo P(X=10)P(X=10). O correto é incluir todos os valores que levam à rejeição: 0, 1, 9 e 10.

Alternativa B — ❌ Incorreta

5/2565/256 é igual a 20/102420/1024, que não corresponde a nenhuma soma parcial óbvia dos coeficientes. Pode ser resultado de erro na contagem dos coeficientes ou de considerar apenas um dos extremos (por exemplo, 10+10=2010 + 10 = 20).

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Como calculado, α=221024=11512\alpha = \frac{22}{1024} = \frac{11}{512}. A soma dos coeficientes binomiais para k=0,1,9,10k=0,1,9,10 é 1+10+10+1=221+10+10+1=22, e cada termo tem probabilidade 11024\frac{1}{1024}.

Alternativa D — ❌ Incorreta

5/5125/512 é igual a 10/102410/1024, que corresponde a apenas um dos termos (por exemplo, P(X=1)P(X=1) ou P(X=9)P(X=9)). A regra de rejeição inclui quatro valores, não apenas um.

Alternativa E — ❌ Incorreta

1/5121/512 é igual a 2/10242/1024, que não corresponde a nenhuma combinação dos coeficientes. Pode ser resultado de considerar apenas P(X=0)+P(X=10)=2/1024P(X=0) + P(X=10) = 2/1024, esquecendo os termos k=1k=1 e k=9k=9.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a soma dos coeficientes binomiais. O candidato tende a calcular apenas um lado da regra (por exemplo, n<2n<2 ou n>8n>8 separadamente) e esquecer que a rejeição ocorre nos dois extremos. Lembre-se: a região crítica é {0,1,9,10}\{0,1,9,10\}, e a soma é 1+10+10+1=221+10+10+1=22. Com treino, você enxerga isso de longe 💪.

PEGA ESSA DICA!

Para testes com p=0,5p=0,5, cada termo da binomial tem probabilidade 1210=11024\frac{1}{2^{10}} = \frac{1}{1024}. Então, o erro tipo I é simplesmente a soma dos coeficientes binomiais dos valores na região crítica dividida por 1024. Identifique todos os valores que levam à rejeição e some os coeficientes.

Gabarito: letra C

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