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Questão de Matemática — Estatística — FCC 2022

MatemáticaEstatística
Código
fc063586
Banca
FCC
Órgão
SEFAZ-PE
Ano
2022
Cargo
Auditor Fiscal do Tesouro Estadual - Conhecimentos Gerais
Em uma empresa com 250 empregados, verifica-se que 60% são homens e 40% são mulheres. A média dos salários dos homens, em salários mínimos (SM), é igual à média dos salários das mulheres. O coeficiente de variação dos salários dos homens é igual a 4% e as somas dos quadrados dos salários, em (SM)², dos homens e das mulheres são iguais a 3.756,00 e 2.502,25, respectivamente. O desvio padrão dos salários das mulheres, em SM, é igual a:
  1. A0,15
  2. B0,25
  3. C0,20
  4. D0,16
  5. E0,40
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — 0,15

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Estatística: coeficiente de variação e desvio padrão

Gabarito: letra A (0,15). A questão fornece o coeficiente de variação dos salários dos homens (4%), a soma dos quadrados dos salários de cada grupo e a igualdade das médias. Com esses dados, calcula-se o desvio padrão dos salários das mulheres usando a relação entre variância e soma dos quadrados: σ2=xi2nxˉ2\sigma^2 = \frac{\sum x_i^2}{n} - \bar{x}^2. O passo a passo completo está abaixo.

O coeficiente de variação (CV) é uma medida de dispersão relativa, definida como o quociente entre o desvio padrão e a média: CV=σxˉCV = \frac{\sigma}{\bar{x}}. Ele é adimensional e, por isso, permite comparar a variabilidade de conjuntos com médias diferentes. Nesta questão, o CV dos homens é 4% = 0,04, e a média dos salários é a mesma para homens e mulheres — essa igualdade é a chave para conectar os dois grupos.

A variância de uma população pode ser calculada pela fórmula σ2=xi2nxˉ2\sigma^2 = \frac{\sum x_i^2}{n} - \bar{x}^2, onde xi2\sum x_i^2 é a soma dos quadrados dos valores e nn é o tamanho da população. O desvio padrão é a raiz quadrada da variância: σ=σ2\sigma = \sqrt{\sigma^2}.

Vamos aos cálculos:

  1. Número de empregados por sexo:

    • Homens: 60% de 250 = 150

    • Mulheres: 40% de 250 = 100

  1. Média dos salários (igual para ambos):

    • Soma dos quadrados dos homens: xh2=3756,00\sum x_h^2 = 3756,00

    • Soma dos quadrados das mulheres: xm2=2502,25\sum x_m^2 = 2502,25

    • Variância dos homens: σh2=3756150xˉ2=25,04xˉ2\sigma_h^2 = \frac{3756}{150} - \bar{x}^2 = 25,04 - \bar{x}^2

    • Variância das mulheres: σm2=2502,25100xˉ2=25,0225xˉ2\sigma_m^2 = \frac{2502,25}{100} - \bar{x}^2 = 25,0225 - \bar{x}^2

  1. Usando o coeficiente de variação dos homens:

    • CVh=σhxˉ=0,04σh=0,04xˉCV_h = \frac{\sigma_h}{\bar{x}} = 0,04 \Rightarrow \sigma_h = 0,04 \bar{x}

    • Elevando ao quadrado: σh2=0,0016xˉ2\sigma_h^2 = 0,0016 \bar{x}^2

    • Igualando à expressão da variância dos homens: 25,04xˉ2=0,0016xˉ225,04 - \bar{x}^2 = 0,0016 \bar{x}^2

    • 25,04=1,0016xˉ2xˉ2=25,041,0016=2525,04 = 1,0016 \bar{x}^2 \Rightarrow \bar{x}^2 = \frac{25,04}{1,0016} = 25

    • Portanto, xˉ=5\bar{x} = 5 SM.

  1. Desvio padrão das mulheres:

    • σm2=25,022525=0,0225\sigma_m^2 = 25,0225 - 25 = 0,0225

    • σm=0,0225=0,15\sigma_m = \sqrt{0,0225} = 0,15 SM.

HomensMulheres150100média igualLEVELsoulevel.com.br
Distribuição de salários por sexo — só Homens: 150; só Mulheres: 100; Homens∩Mulheres: média igual

Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO

O desvio padrão dos salários das mulheres é 0,15 SM, exatamente o valor calculado. A alternativa está correta porque aplica corretamente a fórmula da variância e o coeficiente de variação, chegando ao resultado esperado.

Alternativa B — ❌ Incorreta

O valor 0,25 SM não corresponde ao desvio padrão das mulheres. Esse número poderia ser obtido se o aluno confundisse a variância com o desvio padrão (0,0225) ou se errasse a extração da raiz quadrada. Na verdade, 0,0225=0,15\sqrt{0,0225} = 0,15, não 0,25.

Alternativa C — ❌ Incorreta

O valor 0,20 SM também está errado. Ele poderia surgir de um erro de arredondamento ou de uma confusão com o coeficiente de variação (0,04 × 5 = 0,20), mas isso seria o desvio padrão dos homens, não das mulheres. O desvio padrão das mulheres é 0,15 SM.

Alternativa D — ❌ Incorreta

O valor 0,16 SM não é o desvio padrão das mulheres. Esse número poderia ser obtido se o aluno calculasse a variância como 0,0256 (por exemplo, errando a divisão da soma dos quadrados) e extraísse a raiz. O correto é 0,15 SM.

Alternativa E — ❌ Incorreta

O valor 0,40 SM está bem acima do correto. Ele poderia resultar de um erro na determinação da média (por exemplo, xˉ=10\bar{x} = 10) ou de uma confusão entre os grupos. O desvio padrão das mulheres é 0,15 SM.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a confusão entre variância e desvio padrão. Muitos candidatos calculam a variância (0,0225) e param, ou extraem a raiz de forma incorreta. Lembre-se: o desvio padrão é sempre a raiz quadrada da variância. Além disso, o coeficiente de variação dos homens (4%) é usado para encontrar a média, que é igual para ambos os sexos — não confunda o desvio padrão dos homens (0,20) com o das mulheres (0,15).

PEGA ESSA DICA!

Em questões que fornecem a soma dos quadrados e o coeficiente de variação, siga o roteiro: (1) calcule o número de elementos de cada grupo; (2) escreva a variância em função da média usando σ2=xi2nxˉ2\sigma^2 = \frac{\sum x_i^2}{n} - \bar{x}^2; (3) use o CV para relacionar desvio padrão e média; (4) resolva para a média; (5) calcule o desvio padrão pedido. Esse método resolve a maioria dos problemas desse tipo.

Gabarito: letra A

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