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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FCC 2022

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
fc065228
Banca
FCC
Órgão
TRT - 22ª Região (PI)
Ano
2022
Cargo
Analista Judiciário - Tecnologia da Informação
Considere, abaixo, as situações que envolvem métodos de aprendizado de máquina que podem ser supervisionados (S) ou não supervisionados (NS).I. Uma empresa monitora e coleta dados em tempo real de mais de 1.000 veículos de divulgação, 100 mil blogs e das principais redes sociais do mundo. Utiliza um método capaz de identificar e segmentar grupos de eleitores a favor ou contra determinado assunto, de acordo com o interesse do cliente.II. A partir de uma base de dados na qual são identificadas pessoas que estão fumando e pessoas que não estão fumando, são formados dois subconjuntos disjuntos: a base de treino (contendo 70% dos dados originais) e a base de teste (contendo o restante dos dados originais, 30%). Em seguida, a base de treino é submetida ao modelo para que seus parâmetros sejam calibrados e, após esta etapa, ocorre a predição de classes.III. O sistema de recomendação de um site de comércio eletrônico monitora todos os itens vendidos e, quando um cliente está realizando uma compra, apresenta para ele itens semelhantes frequentemente comprados juntos.Os itens I, II e III, são exemplos, respectivamente, de métodos
  1. AS − S − NS.
  2. BNS − NS − S.
  3. CS − NS − S.
  4. DNS − S − NS.
  5. ES − NS − NS.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — NS − S − NS.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Aprendizado de Máquina: Supervisionado vs. Não Supervisionado

Gabarito: letra D. A sequência correta é NS (I), S (II), NS (III). O item I utiliza clusterização (agrupamento de eleitores sem rótulos prévios) – método não supervisionado; o item II utiliza classificação com base de treino rotulada (fumante vs. não-fumante) – método supervisionado; o item III utiliza regras de associação (itens comprados juntos) – também método não supervisionado.

Aprendizado de Máquina
  • 1Supervisionado (rótulos conhecidos)
    • Classificação
    • Regressão
  • 2Não supervisionado (sem rótulos)
    • Clusterização (agrupamento)
    • Regras de associação
LEVEL · soulevel.com.br

Item I — ✅ Correto (NS)

A situação descreve a segmentação de grupos de eleitores sem que haja classes ou rótulos pré-definidos. O algoritmo deve descobrir a estrutura natural dos dados, agrupando opiniões similares. Trata-se de clusterização, um método de aprendizado não supervisionado.

Item II — ✅ Correto (S)

A base de dados já possui os rótulos "fumando" e "não fumando". O modelo é treinado com esses exemplos rotulados (70% para treino) e depois testado para predizer classes. Isso é classificação, um método de aprendizado supervisionado.

Item III — ✅ Correto (NS)

O sistema de recomendação exibe itens "frequentemente comprados juntos", baseando-se em regras de associação (ex.: algoritmo Apriori). Não há rótulos ou saídas predefinidas; o algoritmo extrai padrões de co-ocorrência dos dados de vendas. Trata-se de aprendizado não supervisionado.

PEGA ESSA DICA!

No aprendizado não supervisionado, não há rótulos; o algoritmo busca padrões intrínsecos. Já no supervisionado, as classes são conhecidas durante o treinamento.

Conclusão: A sequência correta é I (NS), II (S), III (NS), correspondente à alternativa D.

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