Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FCC 2022
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
fc066817
Banca
FCC
Órgão
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Ano
2022
Cargo
Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Tecnologia da Informação
Um Técnico necessitou estudar a respeito de aprendizado de máquina. Durante as pesquisas observou, corretamente, que
Aregras de associação são tarefas inerentes a modelos descritivos.
Bregras de associação não representam padrões existentes nas transações de um banco de dados.
Cpara usar os algoritmos de regras de associação os dados no formato de tabela não necessitam ser convertidos para o formato de transação.
Dregras de associação são tarefas inerentes a modelos preditivos.
Eem uma regra de associação deve existir uma definição explícita de classe.
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GabaritoA — regras de associação são tarefas inerentes a modelos descritivos.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Regras de Associação em Aprendizado de Máquina
Gabarito: letra A. As regras de associação são técnicas de mineração de dados que identificam relacionamentos entre itens em um conjunto de transações, sendo classificadas como tarefas descritivas (não preditivas). Isso é corroborado pelo material de estudo: "regras de associação apresentam os relacionamentos entre itens de dados. Logo, são descritivas."
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
As regras de associação descrevem padrões existentes nos dados, como a co-ocorrência de itens em transações. Não fazem previsão de um valor futuro, mas sim revelam associações. Portanto, são inerentes a modelos descritivos.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Afirma que regras de associação "não representam padrões existentes nas transações". Na verdade, elas exatamente representam esses padrões, medindo suporte e confiança das relações. Logo, a afirmação é falsa.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Diz que dados em formato de tabela "não necessitam ser convertidos para o formato de transação". Para aplicar algoritmos como Apriori, os dados devem estar no formato de transação (lista de itens por transação). Dados tabulares geralmente precisam ser transformados, sim.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Classifica regras de associação como tarefas "preditivas". Elas são descritivas, pois descrevem o banco de dados, não preveem novos valores. Modelos preditivos são classificação, regressão, etc.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Diz que deve haver "definição explícita de classe". Regras de associação não requerem uma classe pré-definida; elas descobrem associações entre qualquer conjunto de itens. Classificação supervisionada sim, usa classes.
NÃO CAIA NESSA!
A banca confunde os tipos de tarefas de mineração. Muitos alunos associam "regras" a previsão, mas associação é descritiva (padrões de co-ocorrência), enquanto predição é classificação/regressão. Lembre-se: associação = descrição; classificação/regressão = predição.