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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FCC 2025

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
fc073270
Banca
FCC
Órgão
Prefeitura de São Paulo - SP
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional Tecnologia da Informação e Comunicação
Uma cidade enfrenta desafios constantes para melhorar sua mobilidade urbana. Recentemente, soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA), como sistemas preditivos para controle de tráfego e algoritmos de roteamento inteligente para transporte público, começaram a ser implementadas. No entanto, essas tecnologias também levantam questões éticas e legais, como a privacidade dos dados dos cidadãos, a responsabilidade por decisões automatizadas e o impacto no mercado de trabalho. Ao implementar sistemas de IA para otimizar a mobilidade urbana, o principal desafio ético e legal que deve ser priorizado para garantir um equilíbrio entre inovação tecnológica e direitos dos cidadãos é
  1. Agarantir que as decisões automatizadas sejam explicáveis e auditáveis.
  2. Brestringir o uso de IA apenas a aplicações que não envolvam dados pessoais.
  3. Cpriorizar a redução de custos operacionais em detrimento de preocupações éticas.
  4. Dimplementar sanções financeiras severas a todas as empresas que coletam dados dos usuários.
  5. Ecentralizar o controle dos algoritmos em uma única autoridade municipal.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — garantir que as decisões automatizadas sejam explicáveis e auditáveis.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Desafios Éticos e Legais na Implementação de IA para Mobilidade Urbana

Gabarito: letra A. O principal desafio ético e legal é garantir que as decisões automatizadas sejam explicáveis e auditáveis, pois isso assegura transparência, prestação de contas e confiança pública — requisitos fundamentais para equilibrar inovação tecnológica e direitos dos cidadãos, em linha com princípios internacionais de ética em IA, como os da Recomendação da UNESCO sobre Ética da Inteligência Artificial.

A questão testa o conhecimento sobre os princípios éticos que devem reger sistemas de IA, especialmente quando impactam direitos fundamentais. A alternativa A reflete diretamente o princípio de transparência e responsabilidade (accountability), amplamente reconhecido em diretrizes globais.

Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A explicabilidade (capacidade de entender como uma decisão foi tomada) e a auditabilidade (possibilidade de verificar e contestar o processo decisório) são pilares éticos essenciais. Sem eles, decisões automatizadas podem violar direitos sem que se identifique responsáveis, comprometendo a confiança no sistema. A Recomendação da UNESCO sobre Ética da IA enfatiza que "as decisões automatizadas devem ser explicáveis e auditáveis" para garantir a prestação de contas.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Restringir a IA apenas a aplicações sem dados pessoais é inviável na prática e excessivamente restritiva. Muitas soluções de mobilidade urbana dependem de dados para funcionar; o correto é tratar os dados com proteção adequada (anonimização, consentimento) e não proibir seu uso.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Priorizar redução de custos em detrimento da ética é justamente o oposto do equilíbrio desejado. A ética não deve ser sacrificada por ganhos econômicos; pelo contrário, deve ser incorporada desde o design dos sistemas.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Sanções financeiras severas a todas as empresas que coletam dados é desproporcional e punitiva sem distinção. A coleta de dados pode ser legítima quando feita com transparência e consentimento; o foco deve estar na regulação e na responsabilização, não em punições generalizadas.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Centralizar o controle em uma única autoridade municipal concentra poder e pode gerar riscos de abuso, falta de pluralismo e ausência de checks and balances. Modelos mais adequados envolvem governança participativa e múltiplos atores (sociedade civil, órgãos reguladores independentes, setor privado).

PEGA ESSA DICA!

Em questões sobre ética em IA, os princípios mais recorrentes são: transparência, explicabilidade, não discriminação, privacidade e responsabilização. Memorize-os e associe sempre à necessidade de equilíbrio entre inovação e direitos fundamentais.

Gabarito: letra A.

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