Engenharia de Software · FCC · 2025 | Questão sqc-fc075536

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial

Código: fc075536
Banca: FCC
Órgão: TRT - 6ª Região (PE)
Ano: 2025
Nível: Superior

Cargo: Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Tecnologia da Informação

Em um pipeline MLOps, varias etapas são seguidas para o desenvolvimento, implementação e monitoramento de modelos de Machine Learning. Com relação a este processo, especialmente considerando o uso de redes neurais transformer e suas características, as fases e procedimentos técnicos envolvidos no ciclo completo de MLOps são assim descritos:

ANo pipeline MLOps, as redes neurais transformer são aplicadas na fase de Design para realizar Feature Engineering e tuning de parâmetros. Na fase de Operações, implementase o modelo em produção através de pipelines automatizados, e, por fim, a fase Experimentação e Desenvolvimento é dedicada ao monitoramento de dados de produção.
BNo ciclo MLOps, os modelos transformer são implementados diretamente na fase de Operações para otimização em produção. A fase de Experimentação e Desenvolvimento é dedicada ao versionamento de dados e modelos e, na fase de Design, é realizado o monitoramento de desempenho do modelo e a coleta de dados para retreino futuro.
CO pipeline MLOps começa com a fase de Operações, na qual são definidos os requisitos técnicos e estes são alinhados com os requisitos de negócio. Em seguida, na fase de Experimentação e Desenvolvimento, o modelo é colocado em produção utilizando práticas de CI/CD. A etapa final, Design, foca na criação de embeddings e ajuste de hiperparâmetros.
DO ciclo de MLOps começa com a fase de Design, na qual são definidos os requisitos e alinhadas as necessidades de negócio. Na fase de Experimentação e Desenvolvimento, ocorre a construção do modelo, aplicação de Feature Engineering e tuning de parâmetros, podendo ser utilizadas redes neurais transformer para processar dados sequenciais com atenção contextual. Na etapa de Operações, o modelo é colocado em produção com pipelines de CI/CD e monitorado para ajuste continuo.
EDurante a fase de Experimentação e Desenvolvimento, o alinhamento dos requisitos de negócio e os requisitos técnicos do modelo são realizados. Na fase de Design, faz-se o deploy do modelo com CI/CD, enquanto a fase de Operações se concentra em treinar modelos transformer com autoatenção para ajuste contextual.

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GabaritoD — O ciclo de MLOps começa com a fase de Design, na qual são definidos os requisitos e alinhadas as necessidades de negócio. Na fase de Experimentação e Desenvolvimento, ocorre a construção do modelo, aplicação de Feature Engineering e tuning de parâmetros, podendo ser utilizadas redes neurais transformer para processar dados sequenciais com atenção contextual. Na etapa de Operações, o modelo é colocado em produção com pipelines de CI/CD e monitorado para ajuste continuo.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Pipeline MLOps e Redes Neurais Transformer

Gabarito: letra D. O ciclo MLOps é composto por três grandes fases sequenciais: Design, Experimentação e Desenvolvimento e Operações. A alternativa D descreve corretamente essa ordem e as atividades de cada fase, incluindo o uso de redes transformer para processar dados sequenciais com atenção contextual na fase de Experimentação e Desenvolvimento. As demais alternativas invertem ou trocam as responsabilidades das fases.

A banca testa o conhecimento da sequência lógica do pipeline e o papel de cada etapa. Não há lei ou norma — é conceito consolidado na prática de engenharia de machine learning.

Fase MLOps	Atividades Principais	Uso de Redes Transformer	Ordem no Ciclo
Design	Definição de requisitos e alinhamento com necessidades de negócio	Não se aplica	1ª fase
Experimentação e Desenvolvimento	Construção do modelo, Feature Engineering, tuning de parâmetros	Processamento de dados sequenciais com atenção contextual	2ª fase
Operações	Deploy em produção com pipelines CI/CD, monitoramento e ajuste contínuo	Não se aplica (modelo já treinado)	3ª fase

1DesignRequisitos e negócio
2Experimentação e DesenvolvimentoFeature Engineering, tuning, transformers
3OperaçõesDeploy CI/CD e monitoramento

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Alternativa A — ❌ Incorreta

Afirma que as redes transformer são aplicadas na fase de Design para Feature Engineering e tuning, e que a fase de Experimentação e Desenvolvimento é dedicada ao monitoramento. Inversão completa: Feature Engineering e tuning são atividades da fase de Experimentação e Desenvolvimento, não do Design. O monitoramento é da fase de Operações.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Diz que os modelos transformer são implementados diretamente na fase de Operações para otimização em produção, e que a fase de Design realiza monitoramento. Erro: a implementação em produção ocorre em Operações, mas o modelo já foi construído e validado em Experimentação e Desenvolvimento. O monitoramento é atividade de Operações, não de Design.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Inverte a ordem: coloca Operações como primeira fase (definição de requisitos), depois Experimentação e Desenvolvimento (CI/CD) e por fim Design (embeddings e hiperparâmetros). Ordem errada: a definição de requisitos é atividade da fase de Design; CI/CD é parte de Operações; embeddings e tuning são de Experimentação e Desenvolvimento.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Descreve corretamente: Design: definição de requisitos e alinhamento de negócio. Experimentação e Desenvolvimento: construção do modelo, Feature Engineering, tuning, com possibilidade de uso de transformers para dados sequenciais com atenção contextual. Operações: deploy com CI/CD e monitoramento para ajuste contínuo. Tudo coerente com a prática de MLOps.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Atribui o alinhamento de requisitos de negócio e técnicos à fase de Experimentação e Desenvolvimento (pertence ao Design), coloca o deploy com CI/CD na fase de Design (pertence às Operações) e treino de modelos transformer com autoatenção na fase de Operações (pertence à Experimentação e Desenvolvimento). Mistura completa das atividades.

NÃO CAIA NESSA!

A banca inverte a ordem das fases e troca as atividades entre elas. O aluno deve lembrar que MLOps segue: (1) Design → requisitos; (2) Experimentação e Desenvolvimento → construção, feature engineering, tuning; (3) Operações → deploy, CI/CD, monitoramento. Qualquer alternativa que coloque monitoramento no início ou tuning no final está errada.

PEGA ESSA DICA!

Memorize a sequência lógica: primeiro planeja-se o que fazer (Design), depois experimenta-se e constrói-se o modelo (Exp. e Desenv.), por fim coloca-se em produção e monitora (Operações). Associe cada atividade ao grupo certo e verifique se a ordem está correta.

Gabarito: letra D.

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