Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Geral — FCC 2026
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialGeral
- Código
- fc142521
- Banca
- FCC
- Órgão
- MPE AL
- Ano
- 2026
- Cargo
- Ana ( )
Uma Secretaria Estadual de Saúde implantou um sistema de apoio à decisão para triagem automática da prioridade das solicitações de exames especializados recebidas por meio do portal eletrônico do cidadão. A base histórica disponível contém milhares de solicitações já analisadas por médicos reguladores, devidamente rotuladas conforme o grau de prioridade atribuído à época. A equipe técnica pretende prever automaticamente a categoria de novas solicitações, reduzindo o tempo de resposta e aumentando a eficiência e assertividade da urgência no contexto do atendimento público. Diante dos fundamentos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, a abordagem adequada para resolver o problema descrito é
- Atreinar um modelo de classificação supervisionada utilizando os dados históricos rotulados para prever a categoria de prioridade das novas solicitações.
- Baplicar um método de redução de dimensionalidade para identificar padrões ocultos e, isoladamente, determinar a prioridade do atendimento.
- Caplicar um algoritmo de clusterização não supervisionada para agrupar solicitações semelhantes e, posteriormente, definir manualmente as prioridades.
- Dutilizar um modelo de regressão linear para estimar o tempo de espera do paciente e, a partir disso, inferir a prioridade clínica.
- Eempregar técnicas de aprendizado por reforço para que o sistema aprenda a priorizar casos com base em recompensas associadas ao tempo de atendimento.