Questão de Estatística — Inferência estatística — FGV 2022
EstatísticaInferência estatística
- Código
- fg048638
- Banca
- FGV
- Órgão
- MPE-SC
- Ano
- 2022
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Dados e Pesquisa
O método Latent Dirichlet Allocation (LDA) é popularmente utilizado para a construção de modelos de tópicos devido a sua flexibilidade e robustez, particularmente em grandes quantidades de texto. Ao mencionar a escolha do LDA em um projeto, um analista foi questionado sobre que aspectos caracterizam a flexibilidade do modelo, especialmente em comparação a um modelo pLSA.O analista respondeu corretamente:
- Aa capacidade de obter uma distribuição de tópicos para documentos inéditos;
- Ba presença de menos variáveis latentes a ajustar, causando menos overfitting;
- Ca não necessidade de especificar o número de tópicos a serem encontrados;
- Da ausência de variáveis a priori a serem ajustadas;
- Ea capacidade de modelar texto que não passou por uma etapa de pré-processamento.