Questão de Estatística — Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência — FGV 2022
EstatísticaProbabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência
- Código
- fg048643
- Banca
- FGV
- Órgão
- MPE-SC
- Ano
- 2022
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Dados e Pesquisa
Uma biblioteca está classificando os seus frequentadores em grupos literários para facilitar a aquisição e a organização dos livros. Isso foi feito aplicando o algoritmo KNN ao banco de dados de usuários da biblioteca, incluindo alguns dos campos de informação como atributos, tais como idade e nível de formação acadêmica. Em um experimento, uma segunda classificação foi feita usando um conjunto maior de atributos, incluindo ambos de maior ou menor relevância percebida com relação aos grupos definidos.A segunda classificação tende a ser:
- Adiferente da primeira, pois o algoritmo perde acurácia com o aumento da quantidade de atributos;
- Bpróxima à primeira, pois o algoritmo é robusto a ruído nos dados;
- Cdiferente da primeira, pois o algoritmo sofrerá underfitting;
- Dpróxima à primeira, pois o algoritmo pode balancear a influência dos atributos mais e menos relevantes;
- Ediferente da primeira, pois o algoritmo é sensível a atributos não relevantes.