Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FGV 2022
Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
- Código
- fg055313
- Banca
- FGV
- Órgão
- TCU
- Ano
- 2022
- Nível
- Superior
- Cargo
- Auditor Federal de Controle Externo
Durante o treinamento de uma rede neural artificial para classificação de imagens, foi observado o comportamento descrito pelo gráfico abaixo, que mostra a evolução do erro conforme o número de iterações.
O classificador em questão foi treinado em um conjunto de dados particionado (holdout) em 60%/30%/10% (treinamento/validação/ teste). Entretanto, os especialistas envolvidos consideraram o modelo obtido insatisfatório após analisarem o gráfico.Considerando essas informações, duas técnicas que poderiam ser utilizadas para contornar o problema encontrado são:
O classificador em questão foi treinado em um conjunto de dados particionado (holdout) em 60%/30%/10% (treinamento/validação/ teste). Entretanto, os especialistas envolvidos consideraram o modelo obtido insatisfatório após analisarem o gráfico.Considerando essas informações, duas técnicas que poderiam ser utilizadas para contornar o problema encontrado são:- AParada precoce, Minimização de Entropia Cruzada;
- BValidação cruzada, Dropout;
- CSobreamostragem, Gradiente Descendente Estocástico;
- DDropout, Parada em convergência;
- EMinimização de Entropia Cruzada, Validação cruzada.