Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FGV 2023
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
fg067752
Banca
FGV
Órgão
Receita Federal
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Analista-Tributário (manhã)
Com base nos princípios de Responsible AI (IA Responsável), a seguinte característica não é considerada importante para o desenvolvimento de soluções de inteligência artificial:
Atransparência.
Bprivacidade.
Cexplicabilidade.
Dsegurança.
Eperformance.
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GabaritoE — performance.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Responsible AI (IA Responsável) — Princípios
Gabarito: letra E. A performance (desempenho) é um requisito técnico desejável, mas não se enquadra como princípio fundamental da IA Responsável, que prioriza aspectos éticos como transparência, privacidade, explicabilidade e segurança. Esses quatro são pilares recorrentes em diretrizes de órgãos como a União Europeia (AI Act) e a OECD, enquanto a performance é uma preocupação de engenharia de sistema, não de responsabilidade ética.
Alternativa A — ✅ Correta (mas não é a resposta)
A transparência é sim um princípio da IA Responsável: exige que os sistemas sejam abertos sobre seu funcionamento, limitações e propósito, permitindo auditoria e compreensão.
Alternativa B — ✅ Correta
A privacidade é central, envolvendo proteção de dados pessoais, consentimento e conformidade com leis como a LGPD.
Alternativa C — ✅ Correta
A explicabilidade (ou interpretabilidade) é crucial para que decisões de IA possam ser entendidas e questionadas por humanos, especialmente em contextos de alto risco.
Alternativa D — ✅ Correta
A segurança abrange resiliência a ataques, robustez e prevenção de danos — requisito ético e técnico da IA Responsável.
Alternativa E — ❌ Incorreta (gabarito)
A performance (acurácia, velocidade, eficiência) é importante para a utilidade do sistema, mas não é listada como princípio da IA Responsável. Um sistema pode ter alta performance e ainda assim ser antiético (ex.: enviesado, sem transparência). A banca testa justamente essa distinção entre requisitos éticos e métricas de desempenho.
PEGA ESSA DICA!
Em provas sobre IA Responsável, lembre-se dos pilares: Transparência, Privacidade, Explicabilidade, Segurança e Fairness (justiça). Performance é consequência, não princípio.