Questão de Banco de Dados — Banco de Dados Paralelos e Distribuídos — FGV 2023
Banco de DadosBanco de Dados Paralelos e Distribuídos
- Código
- fg069587
- Banca
- FGV
- Órgão
- SEFAZ-MG
- Ano
- 2023
- Nível
- Superior
- Cargo
- Auditor Fiscal da Receita Estadual - Tecnologia da Informação (Tarde)
Matei Zaharia et al. propuseram o framework Spark como alternativa para processar workloads que reutilizam dados através de múltiplas operações paralelas.As opções a seguir apresentam características do framework Spark, à exceção de uma. Assinale-a.
- ASpark oferece suporte a dois tipos restritos de variáveis compartilhadas: broadcast e accumulators.
- BSpark prove três principais abstrações para a programação paralela: RDDs, operações paralelas, e operações de comunicação.
- COs RDDs suportam tolerância a falhas por meio do conceito de linhagem (lineage).
- DOs usuários podem explicitamente armazenar RDDs em cache na memória entre um conjunto de máquinas e reutilizá-lo em várias operações paralelas.
- ERDDs (resilient distributed datasets) ou conjunto de dados distribuído resiliente é uma coleção de objetos de só leitura particionados em um conjunto de máquinas e pode ser reconstruído caso alguma partição for perdida.