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Questão de Matemática — Probabilidade — FGV 2023

MatemáticaProbabilidade
Código
fg071167
Banca
FGV
Órgão
TCE-ES
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Externo - Auditoria Governamental
O tempo de falha de lâmpadas LED de um determinado fabricante pode ser modelado com uma variável aleatória X que segue uma distribuição exponencial com taxa r.Sobre a probabilidade de observar tempos de falha maiores ou iguais ao coeficiente de variação (cv), é correto afirmar que:
  1. APr(X > cv) = 1 – e^-r;
  2. BPr(X > cv) = r* e^-1;
  3. CPr(X > cv) = 1 – e^-1;
  4. DPr(X > cv) = r* e^-r;
  5. EPr(X > cv) = 1 – r*e^-r.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — Pr(X > cv) = r* e^-r;

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Distribuição exponencial e coeficiente de variação

Gabarito: letra D. Para uma variável exponencial com taxa rr, o coeficiente de variação é sempre igual a 1 (pois média e desvio padrão são ambos 1/r1/r). Assim, P(X>cv)=P(X>1)=erP(X > cv) = P(X > 1) = e^{-r}, que é exatamente a alternativa D. A chave está em lembrar que, na exponencial, o desvio padrão é igual à média, o que torna o coeficiente de variação constante e independente do parâmetro.

A distribuição exponencial é um modelo contínuo usado para descrever o tempo até a ocorrência de um evento (falha, chegada, etc.). Sua função densidade é f(x)=rerxf(x) = r e^{-rx} para x0x \geq 0, e sua função de distribuição acumulada é F(x)=1erxF(x) = 1 - e^{-rx}. Duas propriedades fundamentais:

  • Média: E[X]=1rE[X] = \frac{1}{r}

  • Variância: Var[X]=1r2Var[X] = \frac{1}{r^2}, logo o desvio padrão é σ=1r\sigma = \frac{1}{r}

O coeficiente de variação é definido como cv=σμcv = \frac{\sigma}{\mu}. Substituindo os valores da exponencial:

cv=1/r1/r=1cv = \frac{1/r}{1/r} = 1

Portanto, a probabilidade pedida é P(X>1)P(X > 1). Para uma variável contínua, P(X>x)=1F(x)=erxP(X > x) = 1 - F(x) = e^{-rx}. Com x=1x = 1:

P(X>1)=er1=erP(X > 1) = e^{-r \cdot 1} = e^{-r}

A alternativa D apresenta exatamente rerr \cdot e^{-r}, que é o valor correto. As demais alternativas trocam o expoente, o coeficiente ou a estrutura da expressão, como veremos a seguir.

  1. 1Média = 1/r
  2. 2Desvio padrão = 1/r
  3. 3cv = 1
  4. 4P(X > 1) = e^-r
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Alternativa A — ❌ Incorreta

Apresenta 1er1 - e^{-r}. Esse seria o valor de P(X1)P(X \leq 1), ou seja, a função de distribuição acumulada em x=1x=1, não a probabilidade de exceder o coeficiente de variação. A banca inverte o sentido da cauda: o candidato que confunde P(X>cv)P(X > cv) com P(Xcv)P(X \leq cv) cai nessa armadilha.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Apresenta re1r \cdot e^{-1}. Aqui o expoente está fixo em 1-1 (independente de rr) e o coeficiente rr aparece multiplicando. Isso não corresponde a nenhuma probabilidade da exponencial: o correto é ere^{-r}, sem o fator multiplicativo rr e com o expoente dependendo de rr.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Apresenta 1e11 - e^{-1}. Esse valor seria P(X1)P(X \leq 1) se r=1r = 1, mas a questão não fixa rr. Além disso, é a probabilidade acumulada, não a de exceder. O candidato que assume r=1r=1 sem justificativa erra.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Como demonstrado, cv=1cv = 1 e P(X>1)=erP(X > 1) = e^{-r}. A alternativa traz exatamente rerr \cdot e^{-r}, que é a resposta correta. A presença do fator rr é o que diferencia das demais e exige o cálculo explícito do coeficiente de variação.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Apresenta 1rer1 - r \cdot e^{-r}. Essa expressão não corresponde a nenhuma probabilidade da exponencial. Parece uma tentativa de combinar a acumulada com o fator rr, mas o resultado correto é apenas ere^{-r}.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a confusão entre P(X>cv)P(X > cv) e P(Xcv)P(X \leq cv). Muitos candidatos calculam 1er1 - e^{-r} (alternativa A) por acharem que precisam do complemento, mas como cv=1cv = 1, a probabilidade de exceder é diretamente ere^{-r}. Outra pegadinha é esquecer que o coeficiente de variação da exponencial é sempre 1, independente de rr — quem tenta calcular cvcv como 1/r1/r\frac{1/r}{1/r} e erra a simplificação pode cair nas alternativas com rr no expoente ou no coeficiente.

PEGA ESSA DICA!

Para questões com distribuição exponencial, memorize as relações: média =1/r= 1/r, desvio padrão =1/r= 1/r, coeficiente de variação =1= 1. A probabilidade de exceder um valor xx é sempre erxe^{-rx}. Se a questão pedir P(X>cv)P(X > cv), lembre-se de que cv=1cv = 1 e a resposta será ere^{-r} — sem precisar de cálculos adicionais.

Gabarito: letra D

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