Auditor de Controle Externo - Auditoria Governamental
O tempo de falha de lâmpadas LED de um determinado fabricante pode ser modelado com uma variável aleatória X que segue uma distribuição exponencial com taxa r.Sobre a probabilidade de observar tempos de falha maiores ou iguais ao coeficiente de variação (cv), é correto afirmar que:
APr(X > cv) = 1 – e^-r;
BPr(X > cv) = r* e^-1;
CPr(X > cv) = 1 – e^-1;
DPr(X > cv) = r* e^-r;
EPr(X > cv) = 1 – r*e^-r.
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GabaritoD — Pr(X > cv) = r* e^-r;
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Distribuição exponencial e coeficiente de variação
Gabarito: letra D. Para uma variável exponencial com taxa , o coeficiente de variação é sempre igual a 1 (pois média e desvio padrão são ambos ). Assim, , que é exatamente a alternativa D. A chave está em lembrar que, na exponencial, o desvio padrão é igual à média, o que torna o coeficiente de variação constante e independente do parâmetro.
A distribuição exponencial é um modelo contínuo usado para descrever o tempo até a ocorrência de um evento (falha, chegada, etc.). Sua função densidade é para , e sua função de distribuição acumulada é . Duas propriedades fundamentais:
Média:
Variância: , logo o desvio padrão é
O coeficiente de variação é definido como . Substituindo os valores da exponencial:
Portanto, a probabilidade pedida é . Para uma variável contínua, . Com :
A alternativa D apresenta exatamente , que é o valor correto. As demais alternativas trocam o expoente, o coeficiente ou a estrutura da expressão, como veremos a seguir.
1Média = 1/r
2Desvio padrão = 1/r
3cv = 1
4P(X > 1) = e^-r
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Alternativa A — ❌ Incorreta
Apresenta . Esse seria o valor de , ou seja, a função de distribuição acumulada em , não a probabilidade de exceder o coeficiente de variação. A banca inverte o sentido da cauda: o candidato que confunde com cai nessa armadilha.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Apresenta . Aqui o expoente está fixo em (independente de ) e o coeficiente aparece multiplicando. Isso não corresponde a nenhuma probabilidade da exponencial: o correto é , sem o fator multiplicativo e com o expoente dependendo de .
Alternativa C — ❌ Incorreta
Apresenta . Esse valor seria se , mas a questão não fixa . Além disso, é a probabilidade acumulada, não a de exceder. O candidato que assume sem justificativa erra.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Como demonstrado, e . A alternativa traz exatamente , que é a resposta correta. A presença do fator é o que diferencia das demais e exige o cálculo explícito do coeficiente de variação.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Apresenta . Essa expressão não corresponde a nenhuma probabilidade da exponencial. Parece uma tentativa de combinar a acumulada com o fator , mas o resultado correto é apenas .
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a confusão entre e . Muitos candidatos calculam (alternativa A) por acharem que precisam do complemento, mas como , a probabilidade de exceder é diretamente . Outra pegadinha é esquecer que o coeficiente de variação da exponencial é sempre 1, independente de — quem tenta calcular como e erra a simplificação pode cair nas alternativas com no expoente ou no coeficiente.
PEGA ESSA DICA!
Para questões com distribuição exponencial, memorize as relações: média , desvio padrão , coeficiente de variação . A probabilidade de exceder um valor é sempre . Se a questão pedir , lembre-se de que e a resposta será — sem precisar de cálculos adicionais.