Questão de Estatística — Distribuição Poisson — FGV 2023
Estatística›Distribuição Poisson
Código
fg071171
Banca
FGV
Órgão
TCE-ES
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Externo - Auditoria Governamental
A sobredispersão, isto é, a variância maior que a média, é uma característica de dados de contagem que não se adequam bem à distribuição de Poisson.Suponha que os números de gols marcados por um jogador de futebol em dez temporadas tenham sido:3, 2, 8, 3, 12, 11, 17, 11, 15, 14.A variância desse conjunto de dados é 19,34.Sobre a razão R entre a variância observada e a variância esperada sob o modelo Poisson, é correto afirmar que:
AR > 2, indicando sobredispersão;
BR > 1/2, sem indicação de sobredispersão;
CR < 1/2, indicando sobredispersão;
DR > 2, sem indicação de sobredispersão;
ER < 1/2, sem indicação de sobredispersão.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoA — R > 2, indicando sobredispersão;
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Sobredispersão em dados de contagem e a razão variância/média
Gabarito: letra A. A razão R entre a variância observada (19,34) e a variância esperada sob o modelo Poisson (que é igual à média, 9,6) é R = 19,34 / 9,6 ≈ 2,01, portanto R > 2, indicando sobredispersão. A propriedade central da distribuição de Poisson é que a média é igual à variância (equidispersão); quando a variância observada é maior que a média, há sobredispersão.
A distribuição de Poisson é um modelo probabilístico para dados de contagem, caracterizado por um único parâmetro λ (a taxa média de ocorrência). Uma propriedade fundamental dessa distribuição é que a média e a variância são iguais a λ. Quando os dados observados apresentam variância maior que a média, dizemos que há sobredispersão (overdispersion), o que indica que o modelo Poisson não é adequado — frequentemente, recorre-se à distribuição binomial negativa ou a modelos com parâmetro de dispersão.
Nesta questão, precisamos calcular a média dos dados e comparar a variância observada com a variância esperada sob Poisson. A variância esperada sob Poisson é igual à média dos dados, pois na Poisson a variância é igual à média. Assim, a razão R é dada por:
Calculando a média dos dados: 3, 2, 8, 3, 12, 11, 17, 11, 15, 14. A soma é 96, e n = 10, logo a média é 9,6. A variância observada foi fornecida: 19,34. Portanto:
Como R > 2, e o valor é maior que 1, isso indica sobredispersão. A alternativa A afirma exatamente isso: "R > 2, indicando sobredispersão".
Caso
R (variância/média)
Interpretação
Poisson ideal
R = 1
Equidispersão
Sobredispersão
R > 1
Variância > média
Subdispersão
R < 1
Variância < média
Dados da questão
R ≈ 2,01
Sobredispersão (R > 2)
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A alternativa A está correta porque R ≈ 2,01, que é maior que 2, e a sobredispersão é caracterizada por variância maior que a média, ou seja, R > 1. Como R > 2, a condição de sobredispersão é claramente satisfeita.
Alternativa B — ❌ Incorreta
A alternativa B afirma "R > 1/2, sem indicação de sobredispersão". Isso é contraditório: se R > 1/2, não se pode concluir ausência de sobredispersão, pois a sobredispersão ocorre quando R > 1. Além disso, o valor calculado é R ≈ 2,01, que é maior que 1/2, mas isso não significa ausência de sobredispersão. O erro está em associar R > 1/2 com ausência de sobredispersão.
Alternativa C — ❌ Incorreta
A alternativa C afirma "R < 1/2, indicando sobredispersão". Isso está duplamente errado: primeiro, R ≈ 2,01, que não é menor que 1/2; segundo, sobredispersão é indicada por R > 1, não por R < 1/2. Na verdade, R < 1 indicaria subdispersão (variância menor que a média).
Alternativa D — ❌ Incorreta
A alternativa D afirma "R > 2, sem indicação de sobredispersão". Embora R > 2 seja verdadeiro, a conclusão "sem indicação de sobredispersão" é falsa, pois R > 1 indica sobredispersão. O erro está na conclusão.
Alternativa E — ❌ Incorreta
A alternativa E afirma "R < 1/2, sem indicação de sobredispersão". Isso é falso porque R ≈ 2,01, que não é menor que 1/2. Além disso, mesmo que R fosse menor que 1/2, isso indicaria subdispersão, não ausência de sobredispersão.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a confusão entre o valor de R e a interpretação. Muitos candidatos podem calcular R ≈ 2 e, por associação automática, marcar a alternativa que diz "R > 2, sem indicação de sobredispersão" (letra D), esquecendo que sobredispersão é justamente variância maior que a média (R > 1). Lembre-se: na Poisson, média = variância, então R = 1 indica equidispersão; R > 1 indica sobredispersão; R < 1 indica subdispersão.
PEGA ESSA DICA!
Para questões de sobredispersão, sempre calcule a razão R = variância/média. Se R > 1, há sobredispersão; se R < 1, subdispersão; se R ≈ 1, equidispersão. Memorize essa regra e você não errará mais.