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Questão de Estatística — Cálculo de Probabilidades — FGV 2023

EstatísticaCálculo de Probabilidades
Código
fg071317
Banca
FGV
Órgão
TCE-ES
Ano
2023
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Externo - Estatística
O número de carros que passam por um posto de gasolina em meia hora pode ser modelado como uma variável aleatória X com distribuição Poisson de taxa w = 2.A probabilidade de X exceder a média é:
  1. A1 - 5e^-2;
  2. B1 + 5e^-2;
  3. C5e^-2;
  4. D1 - 5e^-0,5;
  5. E5e^-0,5.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — 1 - 5e^-2;

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Distribuição de Poisson: probabilidade de exceder a média

Gabarito: letra A. Para uma variável Poisson com parâmetro λ=2\lambda = 2, a média é E(X)=λ=2E(X) = \lambda = 2. A probabilidade de XX exceder a média é P(X>2)=1P(X2)=1[P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)]P(X > 2) = 1 - P(X \le 2) = 1 - [P(X=0) + P(X=1) + P(X=2)]. Calculando cada termo com a função de probabilidade P(X=k)=eλλkk!P(X=k) = \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}, obtemos P(X>2)=15e2P(X>2) = 1 - 5e^{-2}, que corresponde à alternativa A.

A distribuição de Poisson modela o número de eventos que ocorrem em um intervalo fixo de tempo ou espaço, quando os eventos ocorrem de forma independente e a uma taxa média constante. O parâmetro λ\lambda (também denotado por ww ou μ\mu) representa tanto a média quanto a variância da distribuição. A função de probabilidade é dada por:

P(X=k)=eλλkk!,k=0,1,2,P(X = k) = \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}, \quad k = 0, 1, 2, \dots

Nesta questão, λ=2\lambda = 2, logo a média é μ=2\mu = 2. O evento "exceder a média" significa X>2X > 2, ou seja, XX assume valores 3, 4, 5, ... . Para calcular essa probabilidade, usamos o complemento: P(X>2)=1P(X2)P(X > 2) = 1 - P(X \le 2). Como XX é discreta, P(X2)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)P(X \le 2) = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2).

Calculando cada termo:

  • P(X=0)=e2200!=e2P(X=0) = \frac{e^{-2} \cdot 2^0}{0!} = e^{-2}

  • P(X=1)=e2211!=2e2P(X=1) = \frac{e^{-2} \cdot 2^1}{1!} = 2e^{-2}

  • P(X=2)=e2222!=4e22=2e2P(X=2) = \frac{e^{-2} \cdot 2^2}{2!} = \frac{4e^{-2}}{2} = 2e^{-2}

Somando: P(X2)=e2+2e2+2e2=5e2P(X \le 2) = e^{-2} + 2e^{-2} + 2e^{-2} = 5e^{-2}.

Portanto, P(X>2)=15e2P(X > 2) = 1 - 5e^{-2}.

A pegadinha da banca está em confundir "exceder a média" com "ser maior ou igual à média". Se o candidato calcular P(X2)P(X \ge 2), obteria 1P(X1)=13e21 - P(X \le 1) = 1 - 3e^{-2}, que não aparece nas alternativas. Outra armadilha é trocar o parâmetro λ\lambda por outro valor, como 0,50,5, que aparece nas alternativas D e E, mas não corresponde ao enunciado.

X ≤ 2X > 25e^-21 - 5e^-20LEVELsoulevel.com.br
Distribuição de Poisson — só X ≤ 2: 5e^-2; só X > 2: 1 - 5e^-2; X ≤ 2∩X > 2: 0

Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Como demonstrado, P(X>2)=15e2P(X > 2) = 1 - 5e^{-2}. A alternativa reproduz exatamente o resultado do cálculo, utilizando o complemento da probabilidade acumulada até 2.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Apresenta 1+5e21 + 5e^{-2}, que é maior que 1, impossível para uma probabilidade. O sinal de mais é um erro claro: a probabilidade complementar deve subtrair a soma das probabilidades, não somar.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Apresenta apenas 5e25e^{-2}, que é exatamente P(X2)P(X \le 2), ou seja, a probabilidade de XX ser menor ou igual à média, não de excedê-la. O candidato que esquece de subtrair de 1 cai nessa alternativa.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Usa e0,5e^{-0,5} no lugar de e2e^{-2}. Isso ocorre quando se confunde o parâmetro λ=2\lambda = 2 com λ=0,5\lambda = 0,5, talvez por uma leitura equivocada do enunciado. O valor correto é e2e^{-2}.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Apresenta 5e0,55e^{-0,5}, combinando dois erros: o expoente errado (0,5-0,5 em vez de 2-2) e a ausência do complemento 11 -. É a alternativa que acumula as duas pegadinhas.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a confusão entre "exceder" (>>) e "ser maior ou igual" (\ge). Para X>2X > 2, usamos P(X2)P(X \le 2); para X2X \ge 2, usaríamos P(X1)P(X \le 1). Além disso, o parâmetro λ=2\lambda = 2 é a média, e não deve ser trocado por 0,50,5. Fique atento ao sinal e ao expoente.

PEGA ESSA DICA!

Em questões de Poisson, sempre identifique o parâmetro λ\lambda (que é a média) e escreva explicitamente o evento pedido. Se for "exceder a média", calcule P(X>λ)=1P(Xλ)P(X > \lambda) = 1 - P(X \le \lambda). Se for "pelo menos a média", use P(Xλ)=1P(Xλ1)P(X \ge \lambda) = 1 - P(X \le \lambda - 1). Treine com vários valores de λ\lambda para fixar o padrão.

Gabarito: letra A

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