Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FGV 2023

Aprendizado de máquina: classificação vs. demais tarefas

Gabarito: letra C. A tarefa descrita — prever o nome do animal (cachorro, gato, pássaro, peixe) a partir de imagens — é um problema de classificação, pois o rótulo é categórico e o aprendizado é supervisionado (dados rotulados).

O enunciado informa que o conjunto de dados possui um atributo como rótulo indicando o nome do animal. Isso configura aprendizado supervisionado, onde o modelo aprende a mapear entradas (imagens) para saídas conhecidas (categorias discretas). A classificação é justamente a tarefa que lida com rótulos discretos e categóricos.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Regressão é usada para prever valores contínuos (ex.: preço, temperatura), não categorias. O problema não envolve uma saída numérica contínua.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Associação é uma técnica de aprendizado não supervisionado que busca encontrar padrões frequentes (ex.: regras de associação tipo “quem compra A também compra B”). Não se aplica a dados rotulados para classificação.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Classificação é a tarefa supervisionada que atribui uma categoria discreta a cada exemplo. Com rótulos como nomes de animais, o modelo deve classificar a imagem em uma das classes pré-definidas.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Agrupamento (clusterização) é não supervisionado: os dados não têm rótulos e o algoritmo agrupa por similaridade. Aqui os rótulos existem, portanto não cabe.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Redução de dimensionalidade visa simplificar os dados (ex.: PCA) e pode ser usada como pré-processamento, mas não é a tarefa principal de aprendizado com rótulos categóricos.

Gabarito: letra C.