Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FGV 2024

Inteligência Artificial – Aprendizado a partir de dados

Gabarito: letra B. Redes Neurais Artificiais são modelos computacionais inspirados na estrutura do cérebro humano, capazes de aprender padrões complexos a partir de dados e melhorar seu desempenho progressivamente por meio do ajuste de pesos sinápticos (treinamento). Esse conceito está diretamente no cerne do aprendizado de máquina (machine learning), área da IA que foca justamente em sistemas que aprendem com a experiência.

As demais alternativas referem-se a técnicas de otimização, lógica ou busca, que não envolvem, por si só, aprendizado a partir de dados:

Alternativa A — ❌ Incorreta

Algoritmo Genético é um método de otimização inspirado na evolução natural, usado para buscar soluções em espaços de busca, mas não é caracterizado por aprender com dados de forma iterativa e ajustar seu desempenho a partir deles.

Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Redes Neurais Artificiais são a base do aprendizado profundo (deep learning) e se destacam por sua capacidade de extrair características e aprender representações diretamente dos dados, melhorando a precisão conforme mais exemplos são processados.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Lógica Booleana é um sistema algébrico para operações lógicas (AND, OR, NOT), fundamental para computação, mas não envolve aprendizado nem adaptação a dados.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Busca Heurística refere-se a algoritmos que exploram um espaço de estados usando regras práticas (heurísticas) para encontrar soluções, como em problemas de caminho mínimo; não há aprendizado contínuo a partir de dados.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Programação Linear é uma técnica de otimização matemática para alocar recursos limitados de forma eficiente, sem qualquer componente de aprendizado a partir de exemplos.

Gabarito: letra B