Questão de Matemática — Álgebra Linear - Equações Lineares, Espaço Vetorial e Transformações Lineares e Matrizes — FGV 2024
MatemáticaÁlgebra Linear - Equações Lineares, Espaço Vetorial e Transformações Lineares e Matrizes
- Código
- fg084627
- Banca
- FGV
- Órgão
- EPE
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Ciência de Dados)
A decomposição em valores singulares (Singular Value Decomposition - SVD) de uma matriz é uma fatoração importante por ser aplicável em diversos algoritmos de inteligência artificial. Considere o trecho de código em linguagem R a seguir.1. A <- matrix(c(1,2,1,2), ncol=2, nrow=2) 2. svd_result <- svd(A) 3. V <-svd_result$v 4. M <- V %*% t(V) 5. cat(M[1,1], "--", M[2,2]) Assinale a opção que indica a saída esperada para a execução do trecho de código.
- A10 -- 2.4652e-32
- B0.7071068 -- 0.7071068
- C-0.4472136 -- 0.4472136
- D3.162278e+00 -- 1.570092e-16
- E1 -- 1