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Questão de Matemática — Matrizes — FGV 2024

MatemáticaMatrizes
Código
fg084630
Banca
FGV
Órgão
EPE
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Ciência de Dados)
Vetores e matrizes são estruturas algébricas fundamentais em ciência de dados.Considere os vetores tridimensionais com representação em coluna dados por Imagem associada para resolução da questão bem como a matriz A = Imagem associada para resolução da questãoConsidere ainda que u ⊤v representa o produto escalar entre u e v e que u × v representa o produto vetorial entre u e v .Entre as opções a seguir, assinale a que resulta no vetorImagem associada para resolução da questão.
  1. AA vTu A T ( v x u).
  2. Bu T v ( u x v). TA.
  3. CA u T v A ( u x v).
  4. DA u T v ( u x v).
  5. EA ( v x u ) u Tv.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — A ( v x u ) u Tv.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Vetores e Matrizes: Produto Escalar, Produto Vetorial e Multiplicação por Escalar

Gabarito: letra E. A expressão que resulta no vetor pedido é A(v×u)uTvA(\mathbf{v} \times \mathbf{u})\mathbf{u}^T\mathbf{v}, pois o produto escalar uTv\mathbf{u}^T\mathbf{v} é um número (escalar) que multiplica o vetor resultante do produto vetorial v×u\mathbf{v} \times \mathbf{u}, e a matriz AA aplicada a esse vetor produz o vetor final. A chave está em reconhecer que uTv\mathbf{u}^T\mathbf{v} é um escalar e que a ordem das operações (produto vetorial, multiplicação por escalar e multiplicação por matriz) segue a notação padrão da álgebra linear.

Para resolver esta questão, precisamos dominar três operações fundamentais da álgebra linear: o produto escalar (ou interno), o produto vetorial e a multiplicação de matriz por vetor. Vamos revisar cada uma delas com profundidade, pois a banca explora exatamente a confusão entre elas.

O produto escalar entre dois vetores coluna u\mathbf{u} e v\mathbf{v} de mesma dimensão é definido como a soma dos produtos de suas componentes correspondentes. Em notação matricial, se u=(u1,u2,u3)T\mathbf{u} = (u_1, u_2, u_3)^T e v=(v1,v2,v3)T\mathbf{v} = (v_1, v_2, v_3)^T, então uTv=u1v1+u2v2+u3v3\mathbf{u}^T \mathbf{v} = u_1 v_1 + u_2 v_2 + u_3 v_3. O resultado é um escalar (um número real), não um vetor. É crucial entender que uTv\mathbf{u}^T \mathbf{v} (com a transposta do primeiro) é um número, enquanto uvT\mathbf{u} \mathbf{v}^T seria uma matriz 3×33 \times 3 (produto externo).

O produto vetorial entre dois vetores tridimensionais u\mathbf{u} e v\mathbf{v} resulta em um novo vetor que é ortogonal a ambos. Se u=(u1,u2,u3)\mathbf{u} = (u_1, u_2, u_3) e v=(v1,v2,v3)\mathbf{v} = (v_1, v_2, v_3), então u×v=(u2v3u3v2,u3v1u1v3,u1v2u2v1)\mathbf{u} \times \mathbf{v} = (u_2 v_3 - u_3 v_2, u_3 v_1 - u_1 v_3, u_1 v_2 - u_2 v_1). Note que o produto vetorial não é comutativo: u×v=(v×u)\mathbf{u} \times \mathbf{v} = -(\mathbf{v} \times \mathbf{u}). Essa propriedade é frequentemente explorada em questões para inverter a ordem e testar a atenção do candidato.

A multiplicação de uma matriz por um vetor segue a regra usual de multiplicação de matrizes: se AA é uma matriz 3×33 \times 3 e x\mathbf{x} é um vetor coluna 3×13 \times 1, então AxA\mathbf{x} é um vetor coluna 3×13 \times 1, onde cada componente é o produto escalar da linha correspondente de AA com x\mathbf{x}.

Agora, vamos analisar a expressão da alternativa E: A(v×u)uTvA(\mathbf{v} \times \mathbf{u})\mathbf{u}^T\mathbf{v}. Primeiro, calculamos o produto vetorial v×u\mathbf{v} \times \mathbf{u}, que resulta em um vetor coluna. Em seguida, multiplicamos esse vetor pelo escalar uTv\mathbf{u}^T\mathbf{v} (que é um número). O resultado é um vetor coluna. Finalmente, multiplicamos a matriz AA por esse vetor, obtendo o vetor final. A ordem das operações é: primeiro o produto vetorial, depois a multiplicação pelo escalar, e por último a multiplicação pela matriz. Isso está de acordo com a notação padrão, onde a multiplicação é associativa e o escalar pode ser movido para qualquer posição.

A pegadinha desta questão está em confundir o produto escalar uTv\mathbf{u}^T\mathbf{v} (que é um escalar) com o produto externo uvT\mathbf{u}\mathbf{v}^T (que é uma matriz). Além disso, a ordem do produto vetorial é importante: v×u\mathbf{v} \times \mathbf{u} é o oposto de u×v\mathbf{u} \times \mathbf{v}. A banca também pode tentar confundir a ordem das operações, colocando a matriz AA em posições diferentes ou invertendo a ordem do produto vetorial.

  1. 1Produto vetorial v × u
  2. 2Escalar uᵀv multiplica o vetor
  3. 3Matriz A aplicada ao vetor
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Critério

A)(AvTuAT(v×u))A) (A\,v^T u\,A^T(v\times u))

B)(uTv(u×v)TA)B) (u^T v\,(u\times v)^T A)

C)(AuTvA(u×v))C) (A\,u^T v\,A(u\times v))

D)(AuTv(u×v))D) (A\,u^T v\,(u\times v))

E)(A(v×u)uTv)E) (A(v\times u)\,u^T v)

Tipo de (u^T v)

Escalar

Escalar

Escalar

Escalar

Escalar

Ordem do produto vetorial

(v×u)(v\times u)

(u×v)(u\times v)

(u×v)(u\times v)

(u×v)(u\times v)

(v×u)(v\times u)

Aplicação da matriz (A)

Duas vezes (inclui (A^T))

Uma vez, no final

Duas vezes

Uma vez, no início

Uma vez, no início

Dimensionalidade final

Vetor (mas com (A^T) indevido)

Vetor (mas com transposta indevida)

Vetor (mas com (A) duplicada)

Vetor (mas ordem vetorial invertida)

Vetor (correta)

Resultado esperado

❌ Incorreta

❌ Incorreta

❌ Incorreta

❌ Incorreta

✅ Correta

Alternativa A — ❌ Incorreta

A expressão AvTuAT(v×u)A \mathbf{v}^T \mathbf{u} A^T (\mathbf{v} \times \mathbf{u}) está incorreta porque vTu\mathbf{v}^T \mathbf{u} é um escalar, mas a expressão contém ATA^T multiplicando o produto vetorial, o que não corresponde à estrutura correta. Além disso, a ordem das operações está errada: a matriz AA aparece duas vezes, e a transposta ATA^T não deveria estar presente. O erro específico é a inclusão de ATA^T e a dupla multiplicação por AA, que não resulta no vetor pedido.

Alternativa B — ❌ Incorreta

A expressão uTv(u×v)TA\mathbf{u}^T \mathbf{v} (\mathbf{u} \times \mathbf{v})^T A está incorreta porque o produto vetorial u×v\mathbf{u} \times \mathbf{v} é um vetor, mas a expressão o trata como se fosse uma matriz (com transposta), e a ordem das operações está invertida: a matriz AA aparece no final, multiplicando o vetor, mas o produto escalar uTv\mathbf{u}^T \mathbf{v} deveria multiplicar o vetor antes da matriz. Além disso, o produto vetorial está na ordem u×v\mathbf{u} \times \mathbf{v}, que é o oposto do que a alternativa E usa.

Alternativa C — ❌ Incorreta

A expressão AuTvA(u×v)A \mathbf{u}^T \mathbf{v} A (\mathbf{u} \times \mathbf{v}) está incorreta porque o produto escalar uTv\mathbf{u}^T \mathbf{v} é um escalar, mas a expressão o coloca entre duas matrizes AA, o que não faz sentido dimensionalmente: AuTvA \mathbf{u}^T \mathbf{v} seria um vetor, mas multiplicar por outro AA resultaria em um vetor, não no vetor pedido. Além disso, o produto vetorial está na ordem u×v\mathbf{u} \times \mathbf{v}, que é o oposto do que a alternativa E usa.

Alternativa D — ❌ Incorreta

A expressão AuTv(u×v)A \mathbf{u}^T \mathbf{v} (\mathbf{u} \times \mathbf{v}) está incorreta porque o produto escalar uTv\mathbf{u}^T \mathbf{v} é um escalar, mas a expressão o coloca entre a matriz AA e o produto vetorial, o que não corresponde à estrutura correta. A ordem das operações está errada: o produto vetorial deveria ser calculado antes da multiplicação pelo escalar, e a matriz AA deveria ser aplicada ao vetor resultante. Além disso, o produto vetorial está na ordem u×v\mathbf{u} \times \mathbf{v}, que é o oposto do que a alternativa E usa.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A expressão A(v×u)uTvA(\mathbf{v} \times \mathbf{u})\mathbf{u}^T\mathbf{v} está correta porque: primeiro, calculamos o produto vetorial v×u\mathbf{v} \times \mathbf{u}, que resulta em um vetor coluna; segundo, multiplicamos esse vetor pelo escalar uTv\mathbf{u}^T\mathbf{v} (que é um número); terceiro, multiplicamos a matriz AA por esse vetor, obtendo o vetor final. A ordem das operações está correta e a notação está de acordo com a álgebra linear padrão.

Gabarito: letra E

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