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Questão de Estatística — Inferência estatística — FGV 2024

EstatísticaInferência estatística
Código
fg084639
Banca
FGV
Órgão
EPE
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Ciência de Dados)
Um fabricante de certo equipamento diz que o tempo médio de sobrevida de seu produto é de 720 dias. Para verificar se a afirmação do fabricante estava correta, foi realizado um teste de hipótese.Para tanto, foi selecionado uma amostra de 25 equipamentos, em que se observou que o tempo médio e o desvio padrão dessa amostra foi de, aproximadamente, 700 dias e 20 dias respectivamente.Levando em consideração a potência do teste, assinale a opção que apresenta a hipótese alternativa mais adequada para a realização do teste.
  1. AHA: µ < 720.
  2. BHA: µ ≠ 720.
  3. CHA: µ > 720.
  4. DHA: µ < 700.
  5. EHA: µ ≠ 700.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — HA: µ < 720.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Teste de hipóteses para a média: escolha da hipótese alternativa

Gabarito: letra A. A hipótese alternativa mais adequada é HA:μ<720H_A: \mu < 720, pois o fabricante afirma que a média é 720 dias, mas a amostra apresentou média 700 dias, sugerindo que a média real pode ser inferior ao valor alegado. O teste deve ser unilateral à esquerda, com H0:μ=720H_0: \mu = 720 e HA:μ<720H_A: \mu < 720.

Em um teste de hipóteses, a hipótese nula (H0H_0) representa a afirmação que se deseja testar (no caso, a do fabricante: μ=720\mu = 720), e a hipótese alternativa (HAH_A) representa o que se suspeita ser verdadeiro, com base na evidência amostral. A escolha entre teste unilateral ou bilateral depende da direção da suspeita levantada pelos dados ou pelo contexto do problema.

Aqui, a média amostral (700) é menor que o valor alegado (720). Isso indica que, se a afirmação do fabricante estiver errada, o erro provável é que a média real seja menor que 720 — não simplesmente diferente, nem maior. Portanto, o teste mais poderoso e adequado é o unilateral à esquerda, concentrando a região de rejeição apenas em valores muito baixos da estatística de teste.

A potência do teste (probabilidade de rejeitar H0H_0 quando ela é falsa) é maior quando a hipótese alternativa é direcional e coincide com a direção real do desvio. Usar um teste bilateral (μ720\mu \neq 720) ou unilateral à direita (μ>720\mu > 720) reduziria a potência para detectar uma média menor, pois dividiria a região de rejeição ou a colocaria no lado errado.

Hipótese Alternativa

Direção do Teste

Valor de Referência

Adequação à Evidência (média amostral 700 < 720)

Potência do Teste

A)(HA:μ<720)A) (H_A: \mu < 720)

Unilateral à esquerda

720 (valor sob (H_0))

✅ Coerente — detecta média menor

✅ Máxima (concentra rejeição na cauda esquerda)

B)(HA:μ720)B) (H_A: \mu \neq 720)

Bilateral

720 (valor sob (H_0))

⚠️ Parcial — detecta qualquer diferença, mas sem direção

❌ Reduzida (divide a região de rejeição)

C)(HA:μ>720)C) (H_A: \mu > 720)

Unilateral à direita

720 (valor sob (H_0))

❌ Contradiz — testa média maior, mas amostra é menor

❌ Mínima (região de rejeição no lado errado)

D)(HA:μ<700)D) (H_A: \mu < 700)

Unilateral à esquerda

700 (média amostral, não o parâmetro)

❌ Incorreta — referência errada (não é o valor sob (H_0))

❌ Inviável (testa valor amostral, não populacional)

E)(HA:μ700)E) (H_A: \mu \neq 700)

Bilateral

700 (média amostral, não o parâmetro)

❌ Incorreta — referência errada e sem direção

❌ Inviável (testa valor amostral, não populacional)

H0 verdadeira
H0 falsa
Rejeita
Erro tipo I
Correto
Não rejeita
Correto
Erro tipo II
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Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A hipótese alternativa HA:μ<720H_A: \mu < 720 é a mais adequada. O fabricante afirma μ=720\mu = 720; a amostra sugere que a média real pode ser menor (700 < 720). O teste unilateral à esquerda é o que maximiza a potência para detectar essa redução, pois toda a região de rejeição fica concentrada em valores baixos da estatística de teste.

Alternativa B — ❌ Incorreta

HA:μ720H_A: \mu \neq 720 (teste bilateral) é menos adequado porque não aproveita a informação direcional da amostra. Embora seja válido para detectar qualquer diferença, ele divide a região de rejeição entre as duas caudas, reduzindo a potência para detectar especificamente uma média menor. Como a suspeita é claramente de que a média é inferior, o teste unilateral à esquerda é preferível.

Alternativa C — ❌ Incorreta

HA:μ>720H_A: \mu > 720 (teste unilateral à direita) é inadequado, pois a média amostral (700) é menor que 720, não maior. Essa hipótese testaria se a média é superior ao valor alegado, o que contraria a evidência amostral. Usá-la seria um erro de direção, reduzindo drasticamente a potência para detectar o desvio real.

Alternativa D — ❌ Incorreta

HA:μ<700H_A: \mu < 700 é incorreta porque a hipótese alternativa deve ser formulada em relação ao valor alegado na hipótese nula (720), não em relação à média amostral (700). A média amostral é uma estimativa pontual, não um parâmetro a ser testado. O teste deve comparar a média populacional com o valor de referência 720.

Alternativa E — ❌ Incorreta

HA:μ700H_A: \mu \neq 700 também é incorreta, pois o valor de referência para o teste é o alegado pelo fabricante (720), não a média amostral (700). Além disso, seria um teste bilateral, o que não aproveita a direção da suspeita (média menor). A hipótese alternativa deve ser formulada em relação ao parâmetro populacional μ\mu e ao valor sob H0H_0.

NÃO CAIA NESSA!

A banca tenta confundir o candidato ao colocar a média amostral (700) como valor de referência nas alternativas D e E. Lembre-se: a hipótese alternativa é sempre formulada em relação ao valor alegado na hipótese nula (720), nunca em relação à estatística amostral. Além disso, a direção do teste deve seguir a evidência: se a amostra está abaixo do valor alegado, o teste é unilateral à esquerda (<<).

PEGA ESSA DICA!

Para escolher a hipótese alternativa, pergunte-se: "O que os dados sugerem?" Se a média amostral é menor que o valor de referência, use HA:μ<μ0H_A: \mu < \mu_0; se é maior, use HA:μ>μ0H_A: \mu > \mu_0; se não há direção clara, use HA:μμ0H_A: \mu \neq \mu_0. O valor de referência é sempre o da hipótese nula, nunca a média amostral.

Gabarito: letra A.

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