Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Ciência de Dados)
Na Ciência de Dados é muito comum a utilização da linguagem Python e do R para visualização de dados.Sobre as diferenças entre essas duas ferramentas, analise as afirmativas a seguir.I. Python possui um padrão mais bem definido, permitindo que diferentes tipos de funcionalidades sejam escritos da mesma forma, enquanto no R, a mesma funcionalidade pode ser escrita de diversas formas diferentes.II. Python é principalmente usada quando a análise de dados precisa ser integrada com aplicativos web ou se o código estatístico precisa ser integrado em um servidor em ambiente de produção, que vai servir muitos usuários, enquanto o R é principalmente usado quando as atividades de análise de dados requerem computação standalone (em um único computador) ou análise em servidores individuais.III. Tanto o Python quanto o R foram criados inicialmente para análise de dados.Está correto o que se afirma em
AI, apenas.
BI e II, apenas.
CI e III, apenas.
DII e III, apenas.
EI, II e III.
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GabaritoB — I e II, apenas.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Diferenças entre Python e R para visualização de dados
Gabarito: alternativa B — corretos apenas os itens I e II. O contexto de apoio confirma que Python possui um padrão mais bem definido (I), e que é mais usado em integração web/produção enquanto R é mais usado em análises standalone (II). Já a afirmativa III é falsa: R foi criado especificamente para análise estatística, mas Python foi criado como linguagem de propósito geral em 1991, sendo adotado posteriormente para dados.
Item I — ✅ Correto
Python tem uma sintaxe mais padronizada e consistente, enquanto R permite múltiplas formas de escrever a mesma funcionalidade. O texto de apoio afirma: "Python possui um padrão mais bem definido do que R. R possui mais flexibilidade, permitindo diferentes abordagens para resolver o mesmo problema." Portanto, a afirmativa está correta.
Item II — ✅ Correto
Python é amplamente utilizado quando a análise precisa ser integrada a aplicações web ou servidores de produção; R é mais comum em análises estatísticas standalone ou servidores individuais. O texto confirma: "Python é amplamente utilizada para integração com aplicações web e ambientes de produção... R é mais comum em análises estatísticas standalone ou em servidores específicos." Logo, correta.
Item III — ❌ Incorreto
A afirmativa diz que ambas as linguagens foram criadas inicialmente para análise de dados. No entanto, o texto esclarece: "R foi criado em 1993 especificamente para análise estatística e gráfica", enquanto "Python, por outro lado, foi criado em 1991 como uma linguagem de propósito geral". Python só se tornou popular para dados após o desenvolvimento de bibliotecas como Pandas e NumPy. Portanto, a afirmativa é falsa.
NÃO CAIA NESSA!
Muitos candidatos assumem que Python e R foram criados com o mesmo propósito por serem ambas usadas em Ciência de Dados. A banca explora essa confusão: R nasceu para estatística, Python é de propósito geral. Atenção a esse detalhe histórico.
Conclusão: Itens I e II corretos; item III incorreto. Portanto, a alternativa que corresponde é a letra B (I e II, apenas).