Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Infraestrutura e Segurança)
Diversos processos são usados para manter a sincronização entre um armazém de dados e outras fontes de dados, como bancos de dados OLTP, por exemplo. Eles, normalmente, envolvem a cópia total de um banco de dados, a transformação dos dados e a carga em um armazém de dados.Esses processos são classificados como processos em lote
AELT.
BETL reverso.
COLAP.
DETL.
EBig Data.
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GabaritoD — ETL.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Processo ETL (Extract, Transform, Load)
Gabarito: letra D. A descrição do enunciado — cópia total de um banco de dados, transformação dos dados e carga em um armazém de dados, em lote — corresponde exatamente ao processo ETL (Extração, Transformação e Carga). É o padrão clássico para sincronizar um Data Warehouse com fontes OLTP.
O processo ETL é amplamente utilizado em Business Intelligence para extrair dados de sistemas operacionais, transformá-los (limpeza, padronização, agregação) e carregá-los no Data Warehouse, sempre em lote.
1Extract (Extração)
2Transform (Transformação)
3Load (Carga)
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Alternativa A — ❌ Incorreta
ELT (Extract, Load, Transform) inverte a ordem: os dados são carregados primeiro e transformados depois, geralmente em Data Lakes ou DW modernos. O enunciado diz que a transformação ocorre antes da carga, o que é ETL, não ELT.
Alternativa B — ❌ Incorreta
ETL reverso (Reverse ETL) faz o caminho contrário: extrai dados do Data Warehouse e os carrega de volta em sistemas operacionais (ex.: ferramentas de marketing). Não se aplica à sincronização de fontes OLTP para o armazém.
Alternativa C — ❌ Incorreta
OLAP (Online Analytical Processing) é uma técnica de consulta multidimensional sobre dados já armazenados no Data Warehouse, não um processo de extração, transformação e carga. É a ferramenta de análise, não de movimentação.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O processo ETL (Extraction, Transformation and Load) consiste exatamente em extrair dados de fontes (como bancos OLTP), transformá-los (limpeza, padronização, agregação) e carregá-los no Data Warehouse. É executado em lote, conforme descrito.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Big Data é um conceito amplo que envolve grandes volumes de dados, variedade e velocidade, mas não é um processo específico de sincronização entre fontes e armazém. Ferramentas de Big Data podem usar ETL ou ELT, mas o termo genérico não se aplica.
NÃO CAIA NESSA!
A banca pode confundir ETL com ELT (alternativa A) ou com OLAP (alternativa C). Fique atento à ordem: se a transformação vem antes da carga, é ETL; se vem depois, é ELT.