Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — FGV 2024
Estatística›Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
Código
fg084745
Banca
FGV
Órgão
EPE
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista de Pesquisa Energética (Gás e Bioenergia - Bioenergia)
A ciência de dados usa as análises descritiva, a diagnóstica, a preditiva e a prescritiva para estudar dados. Uma companhia aérea contratou um estudo dos dados para melhorar sua performance no mercado.Associe a metodologia de estudo ao exemplo dado.1. Análise Descritiva2. Análise Diagnóstica3. Análise Preditiva( ) O serviço de reserva de voos da companhia pode registrar dados como o número de bilhetes reservados a cada dia. A análise revelará picos de reservas, quedas nas reservas e meses de alta performance para este serviço.( ) O serviço de voo da companhia pode fazer drill-down em um mês particularmente de alta performance para entender melhor o pico de reserva.( ) A equipe de serviço de voo da companhia pode usar a ciência de dados para prever, no início de cada ano, padrões de reserva de voo para o próximo ano.Assinale a opção que apresenta a sequência correta, na ordem apresentada.
A2 – 3 – 1.
B1 – 2 – 3.
C3 – 1 – 2.
D3 – 2 – 1.
E2 – 1 – 3.
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GabaritoB — 1 – 2 – 3.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Análise Descritiva, Diagnóstica e Preditiva em Ciência de Dados
Gabarito: letra B. A sequência correta é 1 – 2 – 3: o primeiro exemplo descreve o que aconteceu (picos e quedas de reservas) → análise descritiva; o segundo investiga o porquê de um mês de alta performance → análise diagnóstica; o terceiro projeta padrões futuros → análise preditiva. A distinção central está no objetivo: descrever o passado, explicar o passado ou prever o futuro.
A questão cobra a classificação das quatro grandes vertentes da ciência de dados — descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva —, que formam uma hierarquia de complexidade e valor. A análise descritiva responde "o que aconteceu?": resume e organiza dados históricos com medidas e gráficos, sem buscar causas. A análise diagnóstica responde "por que aconteceu?": aprofunda-se (drill-down) para identificar fatores e relações que explicam um resultado. A análise preditiva responde "o que vai acontecer?": usa modelos estatísticos e de machine learning para estimar eventos futuros. A análise prescritiva (não cobrada aqui) responde "o que devemos fazer?": recomenda ações ótimas. A pegadinha da banca está em confundir a descritiva (que apenas constata padrões) com a diagnóstica (que explica as causas) — no primeiro exemplo, "revelará picos e quedas" é mera constatação; no segundo, "entender melhor o pico" é investigação causal.
Análises em ciência de dados: Descritiva ("O que aconteceu?", Resume dados históricos, Constata picos e quedas); Diagnóstica ("Por que aconteceu?", Drill-down (investiga causas), Explica um resultado); Preditiva ("O que vai acontecer?", Modelos estatísticos/ML, Projeta padrões futuros); Prescritiva ("O que devemos fazer?", Recomenda ações ótimas)
Alternativa A — ❌ Incorreta
Inverte a ordem ao colocar a diagnóstica (2) primeiro e a descritiva (1) por último. O primeiro exemplo apenas registra e resume o comportamento das reservas — é descritiva, não diagnóstica. A sequência correta começa com 1.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Espelha exatamente a classificação: (1) descritiva — constata picos e quedas; (2) diagnóstica — drill-down para entender a causa do pico; (3) preditiva — prever padrões futuros. É a única alternativa que respeita a progressão lógica descrição → explicação → previsão.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Começa com a preditiva (3), mas o primeiro exemplo não projeta nada — apenas descreve dados passados. A preditiva só aparece no terceiro exemplo, que fala em "prever padrões de reserva para o próximo ano".
Alternativa D — ❌ Incorreta
Também inicia com a preditiva (3) e ainda coloca a diagnóstica (2) antes da descritiva (1). O segundo exemplo (drill-down) é diagnóstica, mas o primeiro é descritiva — a ordem está invertida.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Troca a descritiva pela diagnóstica no primeiro exemplo: "revelará picos de reservas" é descrição, não diagnóstico. O drill-down do segundo exemplo é que caracteriza a análise diagnóstica.
PEGA ESSA DICA!
Para acertar esse tipo de questão, pergunte-se qual pergunta cada exemplo responde: "o que aconteceu?" → descritiva; "por que aconteceu?" → diagnóstica; "o que vai acontecer?" → preditiva; "o que fazer?" → prescritiva. Essa pergunta-chave resolve a classificação sem decorar definições longas.