Questão de Geografia — Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento — FGV 2024
GeografiaSensoriamento Remoto e Geoprocessamento
- Código
- fg085006
- Banca
- FGV
- Órgão
- EPE
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Pesquisa Energética (Meio Ambiente / Geoprocessamento Meio Físico)
Uma organização ambiental está buscando prever o fluxo de água em um rio baseado em dados históricos de precipitação e outros fatores climáticos. A análise envolve a captura de relações complexas entre múltiplas variáveis para melhorar a precisão das previsões.Para isso, a organização deve adotar, como modelo de machine learning,
- Aa Regressão Linear Simples, porque é eficaz na previsão de valores futuros ao encontrar grupos naturais dentro dos dados.
- Bas Redes Neurais Artificiais, porque são utilizadas para modelar a relação linear entre uma variável dependente e uma variável independente.
- Co Random Forest, porque combina múltiplas árvores de decisão para melhorar a precisão e capturar relações complexas.
- Do K-means Clustering, porque reduz a dimensionalidade dos dados mantendo a variabilidade.
- Ea Análise de Principais Componentes, porque é uma técnica de agrupamento que identifica grupos naturais dentro dos dados.