Questão de Economia — Econometria — FGV 2024
- Código
- fg085103
- Banca
- FGV
- Órgão
- EPE
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Pesquisa Energética (Petróleo - Abastecimento)
- AI, apenas.
- BI e II, apenas.
- CI e III, apenas.
- DII e III, apenas.
- EI, II e III.
GabaritoE — I, II e III.
Gabarito: Alternativa E — I, II e III corretas. As três afirmativas descrevem corretamente aspectos fundamentais da econometria: seu requisito de representação numérica, um exemplo clássico de aplicação (relação PIB-desemprego) e a influência moderna do machine learning. Não há qualquer incorreção nas afirmações.
A econometria, como fusão de economia, estatística e matemática, exige que as teorias econômicas sejam numericamente representáveis para que possam ser testadas e estimadas. Portanto, desde que a teoria possa ser quantificada e produza resultados coerentes com os dados, a econometria pode ser aplicada. Não há restrição a teorias específicas.
A relação entre crescimento do PIB e redução do desemprego é um exemplo clássico conhecido como Lei de Okun, amplamente estudada em macroeconometria. Trata-se de uma correlação empírica robusta que ilustra como a econometria é usada para estimar relações entre variáveis econômicas agregadas.
O machine learning vem revolucionando a econometria ao permitir a modelagem de relações não lineares complexas, o manuseio de grandes volumes de dados (big data) e a descoberta de padrões que métodos tradicionais (como regressão linear) poderiam ignorar. Técnicas como redes neurais, árvores de decisão e random forests são exemplos dessa transformação.
Conclusão: Todas as afirmativas estão corretas, portanto a alternativa que as reúne é a E.
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