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Questão de Engenharia de Software — Geoprocessamento em Engenharia de Software — FGV 2024

Engenharia de SoftwareGeoprocessamento em Engenharia de Software
Código
fg086225
Banca
FGV
Órgão
INPE
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento de Software e Sistemas para Área de Geoinformática
No contexto do processamento digital de imagens, o processo de filtragem modifica a imagem pixel a pixel, sob influência do pixel de referência e dos pixels vizinhos.Assinale a opção que indica um dos objetivos para o qual o filtro pode ser aplicado.
  1. AColorir uma imagem pancromática.
  2. BGeorreferenciar uma imagem.
  3. CIdentificar pontos homólogos.
  4. DMinimizar ruídos.
  5. ESegmentar uma imagem.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — Minimizar ruídos.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Filtragem no Processamento Digital de Imagens

Gabarito: letra D. A filtragem espacial, principal tipo de filtragem em processamento digital de imagens, consiste em modificar o valor de um pixel com base em sua vizinhança. Um dos seus objetivos mais comuns é a redução de ruídos, por meio de filtros passa-baixa como média ou gaussiano, que suavizam variações abruptas de intensidade.

A questão testa o conhecimento dos propósitos básicos dos filtros. Vejamos cada alternativa:

Alternativa

Objetivo do Filtro

Correta?

Justificativa

A

Colorir imagem pancromática

Colorização não é objetivo de filtragem espacial; envolve transferência de cor ou aprendizado, não convolução com máscaras de vizinhança.

B

Georreferenciar imagem

Georreferenciamento é correção geométrica com transformações de coordenadas e reamostragem, não filtragem de intensidade.

C

Identificar pontos homólogos

Correspondência de pontos é tarefa de fotogrametria/visão estéreo; filtragem pode ser pré-processamento, mas não é o objetivo da filtragem.

D

Minimizar ruídos

Principal objetivo da filtragem espacial; filtros passa-baixa (média, gaussiano) suavizam variações abruptas e atenuam ruídos.

E

Segmentar imagem

Segmentação é particionamento em regiões (limiarização, crescimento de regiões, detecção de bordas); filtragem é pré-processamento, não objetivo direto.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Colorir uma imagem pancromática (preto e branco) não é objetivo de filtragem espacial. A colorização é um processo que atribui cores a uma imagem monocromática, geralmente baseado em técnicas de transferência de cor ou aprendizado, não em convolução com máscaras de vizinhança.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Georreferenciar uma imagem é uma operação de correção geométrica, que envolve transformações de coordenadas e reamostragem de pixels, não uma filtragem espacial. A filtragem modifica valores de intensidade, não a localização geográfica.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Identificar pontos homólogos é uma tarefa de correspondência de pontos entre imagens, usada em fotogrametria e visão estéreo. Embora a filtragem possa ser uma etapa de pré-processamento para facilitar essa identificação, ela não é, em si, um objetivo da filtragem.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Minimizar ruídos é um dos principais objetivos da filtragem espacial. Conforme o material de apoio: “Filtros do tipo passa‑baixa, como média ou gaussiano, reduzem variações abruptas de intensidade e são utilizados principalmente para suavização e atenuação de ruídos.” A própria definição de filtragem espacial indica que ela modifica o pixel considerando a vizinhança, exatamente o que se faz para reduzir ruídos.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Segmentar uma imagem é um processo de particionamento em regiões ou objetos de interesse. Embora filtros possam ser usados como pré-processamento para segmentação, a segmentação em si é uma etapa posterior, geralmente baseada em limiarização, crescimento de regiões ou detecção de bordas, e não um objetivo direto da filtragem.

PEGA ESSA DICA!

Lembre‑se de que os filtros espaciais atuam sobre a vizinhança dos pixels. Os dois grandes grupos são: passa‑baixa (suavizam, reduzem ruído) e passa‑alta (realçam bordas). Questões de processamento de imagens frequentemente cobram essas finalidades. Associe “filtragem” a “modificação de intensidades com base na vizinhança”.

Gabarito: letra D.

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