Questão de Engenharia de Software — Geoprocessamento em Engenharia de Software — FGV 2024
Engenharia de Software›Geoprocessamento em Engenharia de Software
Código
fg086225
Banca
FGV
Órgão
INPE
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento de Software e Sistemas para Área de Geoinformática
No contexto do processamento digital de imagens, o processo de filtragem modifica a imagem pixel a pixel, sob influência do pixel de referência e dos pixels vizinhos.Assinale a opção que indica um dos objetivos para o qual o filtro pode ser aplicado.
AColorir uma imagem pancromática.
BGeorreferenciar uma imagem.
CIdentificar pontos homólogos.
DMinimizar ruídos.
ESegmentar uma imagem.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoD — Minimizar ruídos.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Filtragem no Processamento Digital de Imagens
Gabarito: letra D. A filtragem espacial, principal tipo de filtragem em processamento digital de imagens, consiste em modificar o valor de um pixel com base em sua vizinhança. Um dos seus objetivos mais comuns é a redução de ruídos, por meio de filtros passa-baixa como média ou gaussiano, que suavizam variações abruptas de intensidade.
A questão testa o conhecimento dos propósitos básicos dos filtros. Vejamos cada alternativa:
Alternativa
Objetivo do Filtro
Correta?
Justificativa
A
Colorir imagem pancromática
❌
Colorização não é objetivo de filtragem espacial; envolve transferência de cor ou aprendizado, não convolução com máscaras de vizinhança.
B
Georreferenciar imagem
❌
Georreferenciamento é correção geométrica com transformações de coordenadas e reamostragem, não filtragem de intensidade.
C
Identificar pontos homólogos
❌
Correspondência de pontos é tarefa de fotogrametria/visão estéreo; filtragem pode ser pré-processamento, mas não é o objetivo da filtragem.
D
Minimizar ruídos
✅
Principal objetivo da filtragem espacial; filtros passa-baixa (média, gaussiano) suavizam variações abruptas e atenuam ruídos.
E
Segmentar imagem
❌
Segmentação é particionamento em regiões (limiarização, crescimento de regiões, detecção de bordas); filtragem é pré-processamento, não objetivo direto.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Colorir uma imagem pancromática (preto e branco) não é objetivo de filtragem espacial. A colorização é um processo que atribui cores a uma imagem monocromática, geralmente baseado em técnicas de transferência de cor ou aprendizado, não em convolução com máscaras de vizinhança.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Georreferenciar uma imagem é uma operação de correção geométrica, que envolve transformações de coordenadas e reamostragem de pixels, não uma filtragem espacial. A filtragem modifica valores de intensidade, não a localização geográfica.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Identificar pontos homólogos é uma tarefa de correspondência de pontos entre imagens, usada em fotogrametria e visão estéreo. Embora a filtragem possa ser uma etapa de pré-processamento para facilitar essa identificação, ela não é, em si, um objetivo da filtragem.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Minimizar ruídos é um dos principais objetivos da filtragem espacial. Conforme o material de apoio: “Filtros do tipo passa‑baixa, como média ou gaussiano, reduzem variações abruptas de intensidade e são utilizados principalmente para suavização e atenuação de ruídos.” A própria definição de filtragem espacial indica que ela modifica o pixel considerando a vizinhança, exatamente o que se faz para reduzir ruídos.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Segmentar uma imagem é um processo de particionamento em regiões ou objetos de interesse. Embora filtros possam ser usados como pré-processamento para segmentação, a segmentação em si é uma etapa posterior, geralmente baseada em limiarização, crescimento de regiões ou detecção de bordas, e não um objetivo direto da filtragem.
PEGA ESSA DICA!
Lembre‑se de que os filtros espaciais atuam sobre a vizinhança dos pixels. Os dois grandes grupos são: passa‑baixa (suavizam, reduzem ruído) e passa‑alta (realçam bordas). Questões de processamento de imagens frequentemente cobram essas finalidades. Associe “filtragem” a “modificação de intensidades com base na vizinhança”.