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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FGV 2024

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
fg089877
Banca
FGV
Órgão
Prefeitura de Cuiabá - MT
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde)
Para a realização de análises preditivas e de agrupamento típicas de mineração de textos, os dados não estruturados textuais devem ser preparados antes de serem analisados. Este processo consiste em quatro etapas: análise lexical, eliminação de termos irrelevantes, redução da palavra ao seus radical e construção de uma representação vetorial.A etapa de análise lexical consiste na
  1. Ageração de uma lista de termos obtidas do texto original, a partir da eliminação da pontuação e de outros caracteres que são desnecessários no contexto em que o texto será analisado.
  2. Beliminação de artigos, pronomes, numerais, conjunções, advérbios e palavras de outras classes gramaticais do texto que são irrelevantes no processo de mineração de dados.
  3. Cuniformização dos termos a partir da remoção dos sufixos e prefixos das palavras.
  4. Datribuição de pesos a cada termo presente no dicionário de termos.
  5. Eassociação de cada termo do texto a um radical da biblioteca do corpus ao qual o documento está contido.
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GabaritoA — geração de uma lista de termos obtidas do texto original, a partir da eliminação da pontuação e de outros caracteres que são desnecessários no contexto em que o texto será analisado.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Mineração de textos — Etapas de pré-processamento

Gabarito: letra A. A etapa de análise lexical corresponde à geração de uma lista de termos a partir do texto original, após a remoção de pontuação e caracteres desnecessários. As demais alternativas descrevem etapas posteriores (eliminação de stopwords, stemming, ponderação), confundindo o conceito.

O processo de preparação de dados textuais para mineração segue normalmente quatro etapas sequenciais:

  1. Análise lexical (tokenização + limpeza básica)

  2. Eliminação de termos irrelevantes (remoção de stopwords)

  3. Redução ao radical (stemming)

  4. Construção de representação vetorial (com pesos como TF-IDF)

  1. 1Análise lexical (tokenização + limpeza)
  2. 2Eliminação de stopwords
  3. 3Redução ao radical (stemming)
  4. 4Representação vetorial (TF-IDF)
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Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Descreve exatamente a análise lexical: a partir do texto original, gera-se uma lista de termos eliminando pontuação e caracteres desnecessários. Esse é o primeiro passo, conhecido como tokenização e limpeza.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Refere-se à eliminação de artigos, pronomes, numerais, etc. — isso é a etapa de eliminação de termos irrelevantes (stopwords removal), que ocorre após a análise lexical.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Fala em remoção de sufixos e prefixos — corresponde à etapa de redução ao radical (stemming), que é a terceira etapa, posterior à eliminação de stopwords.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Atribuição de pesos a termos no dicionário é a etapa de ponderação, parte da construção da representação vetorial (quarta etapa), não da análise lexical.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Associa cada termo a um radical — novamente descreve a etapa de stemming, que não é a análise lexical.

Dica: Para memorizar a ordem, pense: 1) tokenizar/limpar, 2) remover palavras comuns, 3) reduzir ao radical, 4) criar vetores com pesos. Cada alternativa errada troca uma etapa por outra.

Gabarito: letra A.

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