Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FGV 2024
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
fg093638
Banca
FGV
Órgão
SEDUC-SP
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Professor de Ensino Fundamental e Médio (Educação Profissional) - Tecnologia da Informação
A Inteligência Artificial (IA) basicamente é classificada em duas vertentes, as IAs fracas e as IAs fortes. Assistentes virtuais como Alexa, Siri e Bixby são exemplos de IAs fracas.Analise as possíveis justificativas para a classificação de assistentes virtuais como IAs fracas.I. Porque dependem de dados treinados e não podem aprender ou evoluir de maneira autônoma após o treinamento inicial.II. Porque utilizam o ChatGPT como base de conhecimentos.III. Porque utilizam apenas infraestrutura e serviços proprietários das empresas que os desenvolvem.IV. Porque apenas simulam a inteligência.V. Porque tem dificuldade em generalizar seu conhecimento para novas situações ou contextos.As justificativas corretas são:
AI, IV e V, apenas.
BI e V, apenas.
CI e IV, apenas.
DII, III e IV, apenas.
EIII, IV e V, apenas.
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GabaritoA — I, IV e V, apenas.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Inteligência Artificial: IA Fraca vs IA Forte
Gabarito: letra A. As justificativas corretas para classificar assistentes virtuais como IAs fracas são I, IV e V. Assistentes como Alexa, Siri e Bixby são exemplos de IA estreita (fraca), projetada para realizar tarefas específicas com alto desempenho, mas dentro de um domínio limitado. Dependem de dados treinados, não aprendem autonomamente após o treinamento, apenas simulam inteligência e têm dificuldade em generalizar para novos contextos. (Conforme os conceitos de IA fraca apresentados no material de apoio.)
Análise dos itens
Item I — ✅ Correto
Afirma que assistentes virtuais dependem de dados treinados e não podem aprender ou evoluir de forma autônoma após o treinamento inicial. Esse é um traço definidor da IA fraca: ela é especializada e não possui capacidade de aprendizado contínuo fora de seu domínio.
Item II — ❌ Incorreto
O uso do ChatGPT como base de conhecimento não é um critério para classificar uma IA como fraca ou forte. O próprio ChatGPT é um exemplo de IA fraca (estreita), mesmo sendo um modelo de linguagem avançado.
Item III — ❌ Incorreto
A infraestrutura e os serviços proprietários das empresas não determinam o tipo de IA. A classificação entre IA fraca e forte baseia-se na capacidade de generalização e no escopo das tarefas, não na propriedade dos recursos.
Item IV — ✅ Correto
Assistentes virtuais apenas simulam inteligência, não possuindo compreensão genuína ou consciência. Essa simulação é característica da IA fraca, que imita comportamentos inteligentes sem verdadeiro entendimento.
Item V — ✅ Correto
A dificuldade em generalizar conhecimento para novas situações ou contextos é uma limitação central da IA fraca. Esses sistemas atuam bem apenas no domínio para o qual foram treinados, não conseguindo transferir aprendizado para áreas distintas.
Justificativa
Correta?
Motivo
I. Dependem de dados treinados e não aprendem autonomamente após o treinamento inicial.
✅ Sim
Traço definidor da IA fraca: especializada e sem aprendizado contínuo fora do domínio.
II. Utilizam o ChatGPT como base de conhecimentos.
❌ Não
O próprio ChatGPT é um exemplo de IA fraca; o uso de uma base não define a classificação.
III. Utilizam apenas infraestrutura e serviços proprietários.
❌ Não
A classificação baseia-se na capacidade de generalização, não na propriedade dos recursos.
IV. Apenas simulam a inteligência.
✅ Sim
Característica da IA fraca: imita comportamentos inteligentes sem compreensão genuína.
V. Têm dificuldade em generalizar conhecimento para novas situações.
✅ Sim
Limitação central da IA fraca: atua bem apenas no domínio treinado, sem transferência de aprendizado.
IA Fraca (estreita)
1Características
Depende de dados treinados
Não aprende autonomamente
Apenas simula inteligência
Dificuldade de generalizar
2Exemplos
Assistentes virtuais (Alexa, Siri)
ChatGPT
Sistemas de recomendação
3IA Forte (geral)
Características
Compreensão genuína
Aprendizado autônomo
Generalização para novos contextos
LEVEL · soulevel.com.br
PEGA ESSA DICA!
Lembre-se de que a IA fraca não é "fraca" no sentido pejorativo; ela é altamente eficiente em tarefas específicas, mas carece de flexibilidade geral. Assistentes virtuais, sistemas de recomendação e até mesmo modelos generativos como o ChatGPT são exemplos clássicos de IA fraca (estreita).
Conclusão: Estão corretos os itens I, IV e V, o que corresponde à alternativa A.