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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FGV 2024

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial
Código
fg093639
Banca
FGV
Órgão
SEDUC-SP
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Professor de Ensino Fundamental e Médio (Educação Profissional) - Tecnologia da Informação
O Aprendizado de Máquina ou Machine Learning (ML) é uma área da ciência da computação diretamente relacionada à Ciência de Dados (Data Science). Como sua própria terminologia diz, o Aprendizado de Máquina se concentra no desenvolvimento de algoritmos que podem aprender com dados. Seus três principais tipos de algoritmos são Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizado por Reforço.Com relação aos três tipos de algoritmos mencionados, avalie as afirmativas a seguir:I. No aprendizado supervisionado, os algoritmos são treinados com dados rotulados, ou seja, dados que contêm exemplos de entrada e saída correspondentes, e, portanto, associam tais entradas às saídas correspondentes.II. No aprendizado não supervisionado os algoritmos são treinados em conjuntos de dados que não contêm exemplos de entrada e saída correspondentes e, portanto, aprendem a identificar padrões nos dados sem saber o que os seus padrões representam inicialmente.III. O aprendizado por reforço envolve um agente (softbot) que aprende a tomar decisões em ambientes específicos, interagindo com esses ambientes e recebendo recompensas ou punições por suas ações de exploração ou atuação.A respeito das afirmações, assinale a alternativa correta.
  1. AApenas as afirmativas I e III estão corretas.
  2. BAs afirmativas I, II e III estão corretas.
  3. CApenas a afirmativa III está correta.
  4. DApenas a afirmativa I está correta.
  5. EApenas a afirmativa II está correta.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — As afirmativas I, II e III estão corretas.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Aprendizado de Máquina

Gabarito: letra B. As três afirmativas descrevem com precisão os três principais tipos de aprendizado de máquina (supervisionado, não supervisionado e por reforço), conforme a definição padrão da área. Cada uma delas é uma afirmação verdadeira.

A questão testa o conhecimento básico sobre as categorias de algoritmos de Machine Learning. Nenhuma das afirmativas apresenta erro conceitual.

Item I — ✅ Correto

A afirmativa descreve corretamente o aprendizado supervisionado: os algoritmos são treinados com dados rotulados (pares entrada-saída) e aprendem a mapear entradas para saídas. Exemplos clássicos incluem classificação e regressão.

Item II — ✅ Correto

A afirmativa descreve corretamente o aprendizado não supervisionado: os algoritmos recebem dados sem rótulos e buscam identificar padrões ou estruturas ocultas, como agrupamentos (clustering) ou redução de dimensionalidade. O modelo não sabe de antemão o que os padrões representam.

Item III — ✅ Correto

A afirmativa descreve corretamente o aprendizado por reforço: um agente interage com um ambiente, recebendo recompensas ou punições conforme suas ações, e aprende a tomar decisões que maximizem a recompensa cumulativa. Exemplos incluem jogos e robótica.

Conclusão: Todas as três afirmativas estão corretas. Portanto, a alternativa correta é a letra B (As afirmativas I, II e III estão corretas).

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