Engenharia de Software · FGV · 2024 | Questão sqc-fg096773

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial

Código: fg096773
Banca: FGV
Órgão: TCE-PA
Ano: 2024
Nível: Superior

Cargo: Auditor de Controle Externo - Área Administrativa - Ciência de Dados

Modelos de aprendizagem de máquina são, em geral, avaliados com métricas que indicam os quão poderosos e relevantes eles são. Entre exemplos de métricas de avaliação utilizadas para modelos de classificação binária, podemos citar:• Taxa de precisão (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos positivos);• Taxa de sensibilidade (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos negativos, também conhecida por recall); e• Escore F1 (F1-score, também chamado de F-measure), que relaciona as taxas de precisão e de sensibilidade. Suponha a existência de um modelo de classificação binária cuja taxa de precisão é de 90,00% e cuja taxa de sensibilidade é de 75,00%. Utilize aproximação de duas casas decimais.O escore F1 referente a esse modelo é

A41,42%.
B81,82%.
C82,15%.
D82,50%.
E82,84%.

Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — 81,82%.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Métricas de Classificação Binária: F1-Score

Gabarito: letra B (81,82%). O F1-score é a média harmônica entre precisão e sensibilidade (recall), calculado por $F_1 = 2 \times \frac{\text{precisão} \times \text{sensibilidade}}{\text{precisão} + \text{sensibilidade}}$ . Com precisão de 90,00% e sensibilidade de 75,00%, o resultado é 81,82%.

A questão exige apenas a aplicação direta da fórmula, com aproximação de duas casas decimais. Vamos ao cálculo:

Precisão ( $P$ ) = 0,9000
Sensibilidade ( $R$ ) = 0,7500

F_1 = 2 \times \frac{P \times R}{P + R} = 2 \times \frac{0,9000 \times 0,7500}{0,9000 + 0,7500} = 2 \times \frac{0,6750}{1,6500} = 2 \times 0,40909\ldots = 0,81818\ldots

Convertendo para percentual: $0,81818 \times 100 = 81,82\%$ .

1Identificar P e RP=0,90; R=0,75
2Produto P×R0,90×0,75=0,675
3Soma P+R0,90+0,75=1,65
4Dividir produto pela soma0,675÷1,65=0,40909
5Multiplicar por 22×0,40909=0,81818
6Converter para %81,82%

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Alternativa A — ❌ Incorreta (41,42%)

Valor muito abaixo do correto. Possível erro ao inverter a fórmula (usar média aritmética ou cálculo equivocado).

Alternativa B — ✅ Correta (81,82%)

Resultado exato do cálculo com a fórmula da média harmônica, conforme demonstrado.

Alternativa C — ❌ Incorreta (82,15%)

Valor próximo, mas incorreto. Provável erro de arredondamento intermediário (ex.: usar 0,675/1,65 = 0,40909 e depois multiplicar por 2 obtendo 0,81818, mas arredondar 0,40909 para 0,4092 resultaria em 0,8184, não 0,8215).

Alternativa D — ❌ Incorreta (82,50%)

Corresponde à média aritmética simples entre precisão e sensibilidade: $(90+75)/2 = 82,50\%$ . A banca testa se o aluno confunde média harmônica com aritmética.

Alternativa E — ❌ Incorreta (82,84%)

Outro valor próximo, sem correspondência direta com operações simples. Erro de cálculo.

PEGA ESSA DICA!

Na prova, identifique rapidamente que F1-score usa média harmônica. Sempre desconfie de alternativas que sejam a média aritmética (como 82,50% aqui). Memorize a fórmula: $F_1 = \frac{2PR}{P+R}$ .

Gabarito: letra B (81,82%).

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