Engenharia de Software · FGV · 2024 | Questão sqc-fg097609

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial

Código: fg097609
Banca: FGV
Órgão: TCE-PA
Ano: 2024
Nível: Superior

Cargo: Auditor de Controle Externo - Área de Planejamento - Economia

Modelos de aprendizagem de máquina são, em geral, avaliados com métricas que indicam os quão poderosos e relevantes eles são.Entre exemplos de métricas de avaliação utilizadas para modelos de classificação binária, são citados:• taxa de precisão (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos positivos);• taxa de sensibilidade (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos negativos, também conhecida por recall); e• escore F1 (F1-score, também chamado de F-measure), que relaciona as taxas de precisão e de sensibilidade.Suponha a existência de um modelo de classificação binária cuja taxa de precisão é de 90,00% e cuja taxa de sensibilidade é de 75,00%. Utilize aproximação de duas casas decimais. O escore F1 referente a esse modelo é

A41,42%.
B81,82%.
C82,15%.
D82,50%.
E82,84%.

Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — 81,82%.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

F1-score (Medida F)

Gabarito: letra B — 81,82%. O F1-score é a média harmônica entre precisão e sensibilidade (recall), calculado pela fórmula $F1 = 2 \times \frac{\text{precisão} \times \text{sensibilidade}}{\text{precisão} + \text{sensibilidade}}$ . Substituindo os valores fornecidos: precisão = 90,00% = 0,90; sensibilidade = 75,00% = 0,75. O resultado é $F1 = 2 \times \frac{0,90 \times 0,75}{0,90 + 0,75} = 2 \times \frac{0,675}{1,65} = \frac{1,35}{1,65} = 0,818181... \approx 81,82\%$ .

A questão exige apenas a aplicação direta da fórmula, sem armadilhas conceituais. As demais alternativas decorrem de erros de cálculo ou inversão de operações.

Alternativa A — ❌ Incorreta

41,42% resultaria de um cálculo equivocado, como multiplicar precisão por sensibilidade sem o fator 2 ou confundir a média aritmética.

Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Confirma o valor correto do F1-score, conforme demonstrado.

Alternativa C — ❌ Incorreta

82,15% aproxima-se do valor correto, mas não é o resultado exato do cálculo com duas casas decimais.

Alternativa D — ❌ Incorreta

82,50% equivale à média aritmética simples entre precisão e sensibilidade ( $\frac{0,90+0,75}{2}=0,825$ ), o que não corresponde ao F1-score.

Alternativa E — ❌ Incorreta

82,84% também é um valor próximo, mas incorreto, possivelmente por arredondamento inadequado durante o cálculo.

Gabarito: letra B.

Link permanente: /questoes/fg097609