Questão de Engenharia de Software — Modelos de Sistemas de Informação — FGV 2024
Engenharia de Software›Modelos de Sistemas de Informação
Código
fg098431
Banca
FGV
Órgão
TJ-MS
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas Computacionais - Analista de Governança
A analista Bia está implementando um ambiente de Business Intelligence (BI) para apoiar as decisões dos gestores do TJMS. Para isso, Bia está extraindo dados oriundos de diversos sistemas de informação para carregar em um banco de dados. Na arquitetura de um ambiente BI, o componente que armazena dados orientado a assunto, integrado, variante no tempo e não volátil que Bia deve implementar é o:
AOLAP;
Bdashboard;
Cdata warehouse;
Ddata mining;
Erepositório de metadados.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoC — data warehouse;
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Business Intelligence - Data Warehouse
Gabarito: letra C. O enunciado descreve exatamente o conceito clássico de Data Warehouse (DW): orientado por assunto, integrado, variante no tempo e não volátil. É o repositório central para análise de decisões, conforme definições de Inmon e Kimball.
A questão cobra a identificação do componente correto na arquitetura BI. As demais alternativas são termos importantes do ecossistema, mas com funções distintas.
Componentes do BI
1Data Warehouse (DW)
Orientado por assunto
Integrado
Variante no tempo
Não volátil
2OLAP
Consulta multidimensional
Análise rápida
3Dashboard
Painel visual
Indicadores e métricas
4Data Mining
Descoberta de padrões
5Repositório de metadados
Informações sobre os dados
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Alternativa A — ❌ Incorreta
OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia de consulta multidimensional que permite análise rápida dos dados armazenados no DW. Não é um repositório de armazenamento, mas sim uma ferramenta de análise.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Dashboard é um painel visual que apresenta indicadores e métricas, geralmente alimentado pelo DW. Não armazena dados; é uma interface de visualização.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Data Warehouse é o banco de dados projetado para suporte à decisão, com as quatro características mencionadas: orientado por assunto (foco em temas de negócio), integrado (dados de múltiplas fontes padronizados), variante no tempo (séries históricas) e não volátil (dados não são alterados após inserção).
Alternativa D — ❌ Incorreta
Data Mining refere-se ao processo de descoberta de padrões e conhecimento em grandes massas de dados, não é um repositório.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Repositório de metadados armazena informações sobre os dados (definições, mapeamentos, regras), e não os dados em si.
NÃO CAIA NESSA!
Para memorizar, lembre das quatro iniciais: Subject-oriented, Integrated, Time-variant, Non-volatile → SITN ou a sigla DW. Em provas, a banca costuma trocar DW por OLAP ou Data Mining — fique atento às definições exatas.