Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FGV 2024
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
fg100810
Banca
FGV
Órgão
TRF - 1ª REGIÃO
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados
Bernardo, analista de dados do TRF-1, realiza o pré-processamento de um dataset que será utilizado para treinar o chatbot do Tribunal. Em uma das etapas do pré-processamento, ele utiliza uma ferramenta que deflexiona as palavras, retirando suas inflexões.Nessa etapa, Bernardo realizou uma:
Aanotação;
Bcodificação;
Cestemização;
Dextração;
Elematização.
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GabaritoE — lematização.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Processamento de Linguagem Natural — Lematização
Gabarito: letra E. A etapa descrita — "deflexiona as palavras, retirando suas inflexões" — é exatamente o que faz a lematização: reduzir palavras flexionadas ao seu lema (forma canônica), levando em conta a análise morfológica. Diferencia-se da estemização, que apenas remove sufixos de forma mecânica, sem considerar o significado.
Redução de palavras
1Estemização (stemming)
Corte mecânico de sufixos
Resultado pode não ser palavra
Ex.: "correndo" → "corr"
2Lematização
Análise morfológica
Retorna lema (forma canônica)
Ex.: "correndo" → "correr"
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Alternativa A — ❌ Incorreta
Anotação é o processo de adicionar metadados ou rótulos aos dados, não de remover inflexões. Ex.: marcar classes gramaticais em um corpus.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Codificação refere-se à transformação de dados em um formato específico (ex.: one-hot encoding), sem relação com a redução de palavras.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Estemização (stemming) também reduz palavras, mas de forma mais bruta: corta sufixos para obter um radical, sem garantir que o resultado seja uma palavra válida. O enunciado menciona "deflexiona" — a lematização trata de flexões de modo mais preciso.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Extração é um termo genérico (extração de características, extração de informações) que não especifica a remoção de inflexões.
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Lematização é a técnica de NLP que analisa morfologicamente a palavra e retorna sua forma de dicionário (lema). Ex.: "correu" → "correr". Exatamente o que a descrição indica: retirar as inflexões.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a confusão entre estemização (stemming) e lematização. Ambas reduzem palavras, mas a lematização usa análise morfológica para retornar o lema, enquanto a estemização apenas corta sufixos. A descrição "deflexiona as palavras, retirando suas inflexões" é mais precisa para lematização, que trata de inflexões gramaticais.