Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FGV 2024
Engenharia de Software›Inteligencia Artificial
Código
fg100811
Banca
FGV
Órgão
TRF - 1ª REGIÃO
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados
Uma camada convolucional de uma rede neural convolucional recebe como entrada uma imagem de 50 x 50 pixels. Essa imagem passa por um filtro convolucional de tamanho 5 x 5. Sabendo que a convolução usa um stride de 3 e um padding de 0, o tamanho da imagem na saída dessa convolução será:
A15 x 15;
B16 x 16;
C17 x 17;
D45 x 45;
E46 x 46.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoB — 16 x 16;
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Cálculo do tamanho de saída em convolução
Gabarito: letra B (16×16). A fórmula para calcular o tamanho da imagem de saída após uma camada convolucional é:
15×15. Esquece o termo "+1" no final da fórmula, calculando apenas .
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Aplica corretamente a fórmula resultando em 16×16.
Alternativa C — ❌ Incorreta
17×17. Não há combinação que resulte nesse valor; provável erro de arredondamento ou uso de stride diferente.
Alternativa D — ❌ Incorreta
45×45. Apenas subtrai 50-5 sem dividir pelo stride, ignorando a operação de convolução.
Alternativa E — ❌ Incorreta
46×46. Subtrai e soma 1 (50-5+1=46), sem dividir pelo stride.
NÃO CAIA NESSA!
O erro mais comum é esquecer o "+1" no cálculo (alternativa A). A fórmula completa é: . Lembre-se de que a convolução "desliza" o filtro sobre a imagem e o número de posições possíveis é a parte inteira da divisão mais um.