Inglês · FGV · 2024 | Questão sqc-fg102120

InglêsPreposições | Prepositions

Código: fg102120
Banca: FGV
Órgão: CGE-PB
Ano: 2024
Nível: Superior

Audit data analytics, machine learning, and full population testing

Technologies are evolving at an unprecedented pace and pose significant challenges and opportunities to companies and related parties, including the accounting profession. In today’s business environment, it is inevitable for companies to react quickly to changing conditions and markets. Many companies are seeking better ways to utilize emerging technologies to transform how they conduct business. We live in an age of information explosion, with technologies capable of making revolutionary changes in various industries and reshaping business models. At present, many companies view data as one of their most valuable assets. They amass an unprecedented amount of data from their daily business operation and strive to harness the power of data through analytics. Emerging technologies like robotic process automation, machine learning, and data analytics also impact the accounting profession. It is important for the profession to understand the impacts, opportunities, and challenges of these technologies.

Specifically, in audit and assurance areas, data analytics and machine learning will lead to many changes in the foreseeable future. Audit sampling is one such potential change. The use of sampling in audits has been criticized since it only provides a small snapshot of the entire population. To address this major issue, this study introduces the idea of applying audit data analytics and machine learning for full population testing through the concept of “audit-by-exception” and “exceptional exceptions.” In this way, the emphasis of audit work shifts from “transaction examination” to “exception examination” and prioritizes the exceptions based on different criteria. Consequently, auditors can assess the associated risk based on the entire population of the transactions and thus enhance the effectiveness and efficiency of the audit process.

Adapted from the introduction to a study published in: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S240591882200006X

In the sentence “Emerging technologies like robotic process automation” (1st paragraph), “like” expresses:

Aappreciation;
Binformality;
Cpreference;
Dpossibility;
Esimilarity.

Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — similarity.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Reading Comprehension – Uso de 'like'

Gabarito: letra E. No trecho “Emerging technologies like robotic process automation”, a palavra "like" expressa similaridade (exemplificação), introduzindo itens que pertencem à mesma categoria das "tecnologias emergentes". O contexto do primeiro parágrafo deixa claro que "like" equivale a "such as" (como, por exemplo), indicando que as tecnologias citadas são similares em natureza.

A banca testa a compreensão do sentido contextual da preposição "like", que pode ter múltiplos significados (verbais ou preposicionais), mas aqui seu valor é claramente de exemplificação/similaridade.

Alternativa A — ❌ Incorreta

A opção "appreciation" (apreciação) refere-se ao verbo "like" (gostar), sentido que não se aplica ao contexto. A frase não expressa gosto ou apreço pelas tecnologias, mas sim as lista como exemplos.

Alternativa B — ❌ Incorreta

"Informality" (informalidade) não é o sentido veiculado. Embora "like" possa ser usado em registros informais como conjunção (ex.: "like I said"), no texto ele funciona como preposição padrão, sem conotação de informalidade.

Alternativa C — ❌ Incorreta

"Preference" (preferência) também remete ao verbo "like" (preferir). A frase não indica que o autor prefere essas tecnologias; apenas as cita como exemplos.

Alternativa D — ❌ Incorreta

"Possibility" (possibilidade) não está presente. O sentido de "like" indicando possibilidade é raro e não cabe no contexto exemplificativo do texto.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

"Similarity" (similaridade) é exatamente o que "like" transmite: as tecnologias mencionadas são similares entre si e se encaixam na categoria de "tecnologias emergentes". O dicionário registra esse uso: "used to introduce an example or a list of examples". Portanto, a alternativa está correta.

PEGA ESSA DICA!

Em questões de leitura em inglês, desconfie quando uma palavra muito comum (como "like") aparece em um sentido diferente do mais usual (verbo "gostar"). Sempre analise a estrutura da frase: se "like" vier seguido de um substantivo ou lista, sem verbo conjugado, provavelmente é preposição com sentido de "como" ou "tal como".

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