Questão de Banco de Dados — Administração de banco de dados — FGV 2025
Banco de Dados›Administração de banco de dados
Código
fg106565
Banca
FGV
Órgão
CGE-SP
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde
A Controladoria está iniciando um programa formal de qualidade de dados com o objetivo de elevar a confiança nos seus relatórios de auditoria. Uma das primeiras e mais fundamentais ações é estabelecer clareza sobre o significado e as regras de validação para campos críticos, como CNPJ e Classificação Orçamentária.Para documentar e formalizar de forma centralizada o significado de termos de negócio e as regras de validação associadas, servindo como a principal fonte de verdade para a qualidade de dados, a boa prática fundamental que deve ser adotada é a
Acriação de um grande Data Lake centralizado.
Bmigração de todos os bancos de dados para a nuvem.
Cimplementação de um sistema de segurança de dados com firewall.
Dpadronização de todos os dashboards de BI com a ferramenta Power BI.
Eadoção de um Glossário de Negócio ou de Dados, e um Catálogo de Metadados para formalizar as definições.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoE — adoção de um Glossário de Negócio ou de Dados, e um Catálogo de Metadados para formalizar as definições.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Qualidade de Dados e Governança: Glossário de Negócio e Catálogo de Metadados
Gabarito: letra E. Para documentar e formalizar o significado de termos de negócio e suas regras de validação, servindo como a fonte de verdade (single source of truth), a prática fundamental é a criação de um Glossário de Negócio (ou de Dados) combinado com um Catálogo de Metadados. As demais alternativas tratam de aspectos diferentes — armazenamento (Data Lake), infraestrutura (nuvem), segurança (firewall) ou ferramentas de visualização (Power BI) — que não cumprem a função de definição semântica e validação centralizada.
Alternativa A — ❌ Incorreta
A criação de um grande Data Lake centralizado visa armazenar dados brutos em seu formato original, mas não estabelece definições formais ou regras de validação para os campos. É um repositório, não uma fonte de verdade para o significado dos dados.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Migrar todos os bancos de dados para a nuvem é uma estratégia de infraestrutura e armazenamento, que não resolve por si só a necessidade de documentar o significado e as regras de negócio. A nuvem não substitui a governança de dados.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Implementar um sistema de segurança de dados com firewall é uma ação de proteção (confidencialidade), mas não aborda a definição de termos de negócio nem as regras de validação. Foco em segurança, não em significado.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Padronizar todos os dashboards de BI com a ferramenta Power BI envolve a camada de visualização e apresentação, mas não resolve a documentação centralizada dos significados e regras. É uma ferramenta de relatório, não de governança de dados.
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A adoção de um Glossário de Negócio (ou de Dados) e um Catálogo de Metadados é a prática recomendada por frameworks de governança de dados (como o DAMA-DMBOK). O glossário define termos de negócio comuns, enquanto o catálogo armazena metadados técnicos e de negócio, incluindo regras de validação, linhagem e proveniência. Juntos, formam a fonte de verdade para a qualidade e consistência dos dados.
PEGA ESSA DICA!
Em governança de dados, glossário e catálogo são componentes essenciais. O glossário cuida do "o que" (significado), e o catálogo do "onde", "como" e "quem". Questões de qualidade de dados costumam explorar essas diferenças.