Questão de Banco de Dados — Domínio de dados — FGV 2025
Banco de Dados›Domínio de dados
Código
fg106566
Banca
FGV
Órgão
CGE-SP
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde
Em um projeto de auditoria da Controladoria, foi identificado que o campo CPF (Cadastro de Pessoa Física) em uma tabela possui, em alguns registros, valores vazios (NULL), o que impede a correta identificação dos envolvidos nos processos.Assinale a opção que apresenta a Dimensão da Qualidade de Dados, na visão do DMBOK, que está sendo violada quando um campo, como o CPF, apresenta valores ausentes (NULL) na base de dados.
APrecisão.
BIntegridade.
CCompletude.
DConsistência.
ETempestividade.
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GabaritoC — Completude.
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Qualidade de Dados no DMBOK: Dimensões da Qualidade
Gabarito: letra C — Completude. A presença de valores NULL (vazios) em um campo obrigatório como o CPF caracteriza violação da dimensão completude (completeness), que avalia se todos os dados necessários estão presentes e disponíveis. O DAMA-DMBOK define completude como o grau em que os dados não estão faltando e possuem a abrangência suficiente para o uso pretendido. As demais dimensões (precisão, integridade, consistência, tempestividade) não tratam diretamente de ausência de dados.
Dimensões da qualidade de dados (DMBOK): Completude (Dados presentes e disponíveis, NULL em campo obrigatório viola); Precisão (Valor correto (exatidão), NULL ≠ incorreção); Integridade (Regras de consistência (FK, domínio), NULL não quebra regras); Consistência (Valores não contraditórios, NULL ≠ inconsistência); Tempestividade (Dados atualizados no momento certo, NULL ≠ desatualização)
Alternativa A — ❌ Incorreta
Precisão (accuracy) refere-se à exatidão dos dados, ou seja, se o valor armazenado corresponde corretamente ao mundo real. Valores NULL indicam ausência, não incorreção; portanto, não violam precisão.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Integridade (integrity) está relacionada à manutenção de regras de consistência entre dados, como chaves estrangeiras e restrições de domínio. NULL não viola integridade por si só; o problema é falta de preenchimento, não quebra de regras.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Completude (completeness) é a dimensão que mede se há dados ausentes. Campos NULL em um campo como CPF indicam que informações esperadas não foram registradas, comprometendo a completude da base.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Consistência (consistency) verifica se valores não se contradizem ou obedecem a regras de negócio (ex.: formato de CPF). NULL não implica inconsistência, apenas ausência.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Tempestividade (timeliness) avalia se os dados estão atualizados e disponíveis no momento necessário. NULL não está relacionado à atualidade, mas sim à presença do dado.