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Questão de Governança de TI — Conceitos Básicos em Governança de TI — FGV 2025

Governança de TIConceitos Básicos em Governança de TI
Código
fg106596
Banca
FGV
Órgão
CGE-SP
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde
Em um ambiente Data Mesh, os dados não são apenas armazenados, mas sim tratados como Data Products. Para que um Produto de Dados seja verdadeiramente útil e auto-serviço em uma malha de dados governada, ele deve aderir a certas características.

Assinale a opção que apresenta a característica mandatória para que um Data Product em um Data Mesh seja considerado autodescritivo e possa ser descoberto e consumido por outros domínios, sem a necessidade de contato direto com o time produtor.
  1. AO Data Product deve ser fisicamente armazenado em uma única instância de banco de dados relacional e ser consultável apenas por Stored Procedures.
  2. BO Data Product deve ser acessível exclusivamente por meio de um Data Lake centralizado, com todos os arquivos no formato CSV.
  3. CO Data Product deve ser endereçável, seguro, e obrigatoriamente incluir Metadados Descobertos e Estruturais que são publicados em um catálogo unificado.
  4. DO Data Product deve eliminar totalmente a necessidade de Governança Federada, permitindo a livre manipulação dos dados por qualquer consumidor.
  5. EO Data Product deve ser obrigatoriamente replicado de forma síncrona para todas as regiões geográficas do Estado e permitir o armazenamento em uma única instância do banco de dados relacional.
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GabaritoC — O Data Product deve ser endereçável, seguro, e obrigatoriamente incluir Metadados Descobertos e Estruturais que são publicados em um catálogo unificado.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Data Mesh: Características de um Data Product Autodescritivo

Gabarito: letra C. Em um ambiente Data Mesh, para que um Data Product seja autodescritivo e possa ser descoberto e consumido por outros domínios sem contato direto com o time produtor, ele deve ser endereçável, seguro e incluir metadados descobertos e estruturais publicados em um catálogo unificado. Essa é a característica mandatória que garante a autonomia e a descoberta na malha de dados.

A questão testa o entendimento dos princípios fundamentais do Data Mesh, especialmente os atributos de um Data Product. A alternativa C reflete exatamente o que a literatura e as boas práticas definem: um Data Product precisa ser localizável (endereçável), acessível com segurança e documentado por metadados padronizados em um catálogo central.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Afirma que o Data Product deve ser armazenado em uma única instância de banco de dados relacional e consultável apenas por Stored Procedures. Isso é restritivo e vai contra a natureza descentralizada e flexível do Data Mesh, que permite diferentes tecnologias de armazenamento e formas de acesso. Não é uma característica autodescritiva.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Diz que o Data Product deve ser acessível exclusivamente por meio de um Data Lake centralizado com arquivos CSV. O Data Mesh prega a descentralização dos dados por domínio, não um repositório único centralizado. Além disso, CSV não é o único formato possível. Essa alternativa nega a essência da malha de dados.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Endereçabilidade, segurança e metadados publicados em catálogo são exatamente os requisitos para um Data Product ser autodescritivo. O catálogo unificado permite que consumidores descubram, entendam e acessem o produto sem intervenção manual do time produtor. Isso promove o auto-serviço e a governança federada.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Propõe eliminar totalmente a necessidade de Governança Federada, permitindo livre manipulação dos dados. O Data Mesh não elimina a governança; ele a federada entre domínios e um nível global. A governança é essencial para garantir interoperabilidade, segurança e conformidade. Sem ela, a malha se tornaria caótica.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Exige replicação síncrona para todas as regiões geográficas e armazenamento em uma única instância de banco relacional. A replicação síncrona global é inviável em muitos cenários e não é mandatória para autodescrição. Além disso, o armazenamento único não é uma característica de Data Products, que podem usar diferentes backends.

PEGA ESSA DICA!

Ao estudar Data Mesh, foque nos quatro princípios: domínios orientados a dados, dados como produto, plataforma de autoatendimento e governança federada. A alternativa C sintetiza o princípio de dados como produto com foco em descoberta e autodescrição.

Gabarito: letra C.

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