Questão de Segurança da Informação — Ataques e ameaças — FGV 2025
Segurança da InformaçãoAtaques e ameaças
- Código
- fg106600
- Banca
- FGV
- Órgão
- CGE-SP
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde
No contexto da segurança de sistemas de Inteligência Artificial, diversas técnicas de ataque e defesa foram desenvolvidas para lidar com vulnerabilidades específicas de modelos de Machine Learning.Relacione os tipos de ataques e técnicas de segurança em IA apresentados a seguir, às suas respectivas características.1. Adversarial Evasion Attack 2. Model Poisoning Attack 3. Model Extraction Attack 4. Adversarial Training ( ) Técnica defensiva que consiste em treinar o modelo utilizando exemplos adversariais junto com dados legítimos para aumentar a robustez do sistema contra perturbações maliciosas. ( ) Ataque realizado durante a fase de inferência, no qual entradas são sutilmente modificadas para induzir o modelo a classificações incorretas, mantendo-se imperceptíveis ao usuário humano. ( ) Ataque executado na fase de treinamento, no qual dados maliciosos são injetados no conjunto de dados de treinamento para comprometer o comportamento do modelo resultante. ( ) Ataque que visa replicar a funcionalidade de um modelo proprietário através de consultas sistemáticas, permitindo ao atacante obter uma cópia funcional sem acesso direto aos parâmetros originais. Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.
- A1 – 3 – 2 – 4.
- B2 – 4 – 3 – 1.
- C3 – 2 – 4 – 1.
- D4 – 1 – 2 – 3.
- E4 – 3 – 1 – 2.