Engenharia de Software · FGV · 2025 | Questão sqc-fg108594

Engenharia de SoftwareInteligencia Artificial

Código: fg108594
Banca: FGV
Órgão: DPE-RO
Ano: 2025
Nível: Superior

Cargo: Analista Programador - Classe B

Em Inteligência Artificial existem diversos tipos de aprendizado sendo que cada um possui características e aplicações.Com relação aos tipos de aprendizado, analise os itens a seguir.I. No aprendizado não supervisionado, o agente aprende a partir de padrões na entrada, mesmo que nenhum feedback explícito tenha sido fornecido anteriormente, sendo empregadas como as técnicas mais comuns a regressão e a classificação.II. No aprendizado acelerado, o agente usa grandes modelos de linguagens pré-existentes e aprende a partir de série de contribuições de uma rede semântica composta por conceitos, recompensas ou punições. Por exemplo, a falta de gorjeta no final da viagem dá ao agente uma indicação de que fez algo errado, cabe ao agente decidir quais das ações anteriores a contribuição foram mais responsáveis por ele.III. No aprendizado supervisionado, o agente observa e analisa alguns pares de dados rotulados de entrada-saída como exemplo e aprende uma função que faz o mapeamento da entrada para a saída.Está correto, o que se afirma em

AI, apenas.
BII, apenas.
CIII, apenas.
DI e II, apenas.
EII e III, apenas.

Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — III, apenas.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Tipos de aprendizado em Inteligência Artificial

Gabarito: letra C. Apenas o item III está correto, pois define adequadamente o aprendizado supervisionado. O item I confunde as técnicas típicas do aprendizado supervisionado (regressão e classificação) como sendo de não supervisionado. O item II descreve o aprendizado por reforço, mas utiliza o termo não padronizado "aprendizado acelerado".

Item	Tipo de Aprendizado Descrito	Técnicas/Exemplos Citados	Correto?	Motivo
I	Não supervisionado	Regressão e classificação	❌	Técnicas são do supervisionado; o correto seria clustering e associação
II	"Acelerado" (inventado)	Grandes modelos de linguagem, recompensas/punições (ex.: gorjeta)	❌	Descrição corresponde ao aprendizado por reforço, não a "acelerado"
III	Supervisionado	Pares entrada-saída rotulados	✅	Definição clássica e correta do aprendizado supervisionado

Aprendizado de máquina: Supervisionado (Dados rotulados (entrada-saída), Técnicas: regressão, classificação); Não supervisionado (Padrões sem feedback explícito, Técnicas: clustering, associação); Por reforço (Recompensas e punições, Exemplo: gorjeta no táxi)

Item I — ❌ Incorreto

A afirmativa define corretamente o aprendizado não supervisionado (aprender a partir de padrões sem feedback explícito), mas erra ao citar regressão e classificação como técnicas mais comuns. Essas são técnicas do aprendizado supervisionado. As técnicas mais comuns do aprendizado não supervisionado são clustering (agrupamento) e associação.

Item II — ❌ Incorreto

A descrição corresponde ao aprendizado por reforço (reinforcement learning), onde o agente aprende através de recompensas e punições (exemplo da gorjeta). O termo "aprendizado acelerado" não é um tipo padrão de aprendizado de máquina; é um distrator. Portanto, o item está incorreto.

Item III — ✅ Correto ⟵ GABARITO

A definição está perfeita: no aprendizado supervisionado, o agente recebe pares de dados rotulados (entrada-saída) e aprende uma função de mapeamento. É a definição clássica.

NÃO CAIA NESSA!

A banca cria dois distratores: no item I, troca as técnicas de supervisionado e não supervisionado; no item II, inventa o termo "aprendizado acelerado" para descrever o aprendizado por reforço. Fique atento: regressão e classificação são sempre supervisionado; recompensas e punições indicam aprendizado por reforço.

Gabarito: letra C — apenas o item III está correto.

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Questão de Engenharia de Software — Inteligencia Artificial — FGV 2025

Tipos de aprendizado em Inteligência Artificial

Item I — ❌ Incorreto

Item II — ❌ Incorreto

Item III — ✅ Correto ⟵ GABARITO