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Questão de Banco de Dados — Banco de Dados Multidimensionais — FGV 2025

Banco de DadosBanco de Dados Multidimensionais
Código
fg115310
Banca
FGV
Órgão
MPU
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista do - Desenvolvimento de Sistemas
A analista de Business Intelligence Lúcia está elaborando o modelo multidimensional do Data Mart Processos Judiciais (DMProcJ). Durante sua análise, ela observou que o número do processo judicial (num_processo) não é uma métrica, mas sim um atributo importante, pois representa o menor grão do DMProcJ e pode ser usado para navegar até o sistema transacional de origem para analisar outras informações de um processo específico.Para modelar o atributo num_processo, Lúcia deve implementar um(a):
  1. Afato não aditivo;
  2. Bdimensão ponte;
  3. Coperação drill across;
  4. Ddimensão degenerada;
  5. Edata mart dependente.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — dimensão degenerada;

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Modelagem multidimensional – Dimensão Degenerada

Gabarito: letra D – dimensão degenerada. O atributo num_processo é um dado descritivo que não se encaixa como métrica na tabela fato, mas também não possui atributos próprios que justifiquem uma tabela dimensão separada. É o caso clássico de dimensão degenerada: uma dimensão armazenada diretamente na tabela fato como um atributo textual, sem tabela própria, usada para navegação e identificação do menor grão. A descrição do enunciado (menor grão, navegar até sistema transacional) corresponde exatamente a esse conceito (Kimball, The Data Warehouse Toolkit).

Conceito

Definição

Aplicação ao num_processo

Correta?

Fato não aditivo

Métrica que não pode ser somada (ex.: temperatura, saldo)

num_processo é identificador, não métrica

Dimensão ponte

Tabela para relacionamentos muitos-para-muitos entre dimensões e fatos

Não se aplica a identificador único de transação

Operação drill across

Navegação entre fatos que compartilham dimensões conformadas

É operação OLAP, não elemento de modelagem

Dimensão degenerada

Atributo dimensional sem tabela própria, armazenado na tabela fato

num_processo é o menor grão, usado para navegação ao sistema origem

Data mart dependente

Arquitetura de DW alimentada a partir do DW corporativo

Não se relaciona com modelagem de atributos

Dimensão degenerada
  • 1Atributo na tabela fato
    • Sem tabela dimensão própria
    • Menor grão do modelo
    • Navegação para sistema origem
  • 2Exemplos
    • Número do pedido
    • Número da nota fiscal
    • Código de transação
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Alternativa A — ❌ Incorreta

Fato não aditivo são métricas que não podem ser somadas ao longo das dimensões (ex.: temperatura, saldo). num_processo é um identificador, não uma métrica, portanto não se aplica.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Dimensão ponte (bridge dimension) é usada para relacionamentos muitos-para-muitos entre dimensões e fatos, não para armazenar um identificador único de transação.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Operação drill across é uma operação OLAP que permite navegar entre fatos compartilhando dimensões conformadas, não se trata de um elemento de modelagem.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Dimensão degenerada é exatamente o conceito descrito: um atributo de dimensão que fica na tabela fato sem tabela de dimensão associada, geralmente usado como chave de navegação para o sistema origem.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Data mart dependente é um tipo de arquitetura de data warehouse (alimentado a partir do DW corporativo), não se relaciona com a modelagem de atributos.

PEGA ESSA DICA!

Memorize o conceito de dimensão degenerada: atributo que, embora seja dimensional, não possui outros atributos, sendo armazenado diretamente na fato. Exemplos comuns: número do pedido, número da nota fiscal, código de transação. A banca adora associar “menor grão” e “navegação para sistema origem” a esse tipo.

Gabarito: letra D.

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