Questão de Sistemas de Informação — Sistemas de Informação — FGV 2025
Sistemas de Informação›Sistemas de Informação
Código
fg115326
Banca
FGV
Órgão
MPU
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista do - Desenvolvimento de Sistemas
O diretor operacional João, do setor de digitalização de processos, escala diariamente vários funcionários de diversos setores para compor a força-tarefa da transformação digital do MPU. Para dar visibilidade ao andamento do trabalho, João solicitou ao analista de BI Nilo a elaboração de um Dashboard para responder a seguinte pergunta analítica:• Qual é a quantidade de pessoal alocado por dia em um determinado período por setor?Para isso, Nilo deve modelar um fato:
Aaditivo;
Bderivado;
Causente;
Dsemiaditivo;
Econformado (conformed).
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoA — aditivo;
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Modelagem de Fatos em Data Warehouse
Gabarito: letra A (aditivo). A quantidade de pessoal alocado por dia, por setor, é uma métrica que pode ser somada em todas as dimensões envolvidas (tempo e setor), caracterizando um fato aditivo. A soma de vários dias resulta no total de pessoas-dia, e a soma entre setores dá o total de pessoal alocado no dia. Portanto, o tipo de fato mais adequado é o aditivo.
A questão testa o conhecimento sobre os tipos de fatos em modelagem dimensional. Vamos analisar cada alternativa:
Tipo de Fato
Característica
Exemplo
Aditivo
Pode ser somado em todas as dimensões
Quantidade de vendas, número de acessos
Semeaditivo
Pode ser somado em algumas dimensões, mas não em todas (ex: tempo)
Saldo bancário, nível de estoque
Não aditivo
Não pode ser somado em nenhuma dimensão
Preço unitário, taxa de juros
Derivado
Não é um tipo padrão; medidas calculadas a partir de outras
Média, percentual
Conformado
Refere-se a dimensão, não a fato
Dimensão compartilhada entre fatos
Tipos de fato (modelagem dimensional): Aditivo (Soma em todas as dimensões, Ex.: quantidade de vendas); Semiaditivo (Soma em algumas dimensões, Ex.: saldo bancário); Não aditivo (Não soma em nenhuma dimensão, Ex.: preço unitário); Factless (ausente) (Sem medidas numéricas, Só chaves estrangeiras)
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A medida de quantidade de pessoal alocado por dia é perfeitamente aditiva: pode ser somada entre setores (total de pessoal alocado no dia) e entre dias (total de pessoas-dia no período). Isso se encaixa na definição de fato aditivo.
Alternativa B — ❌ Incorreta
"Derivado" não é um tipo de fato reconhecido na modelagem dimensional. Medidas derivadas (como médias ou percentuais) são geralmente calculadas a partir de fatos aditivos, mas não constituem um tipo de fato por si só.
Alternativa C — ❌ Incorreta
"Ausente" (ou "factless") é um tipo de fato que não possui medidas numéricas, apenas chaves estrangeiras para registrar eventos. Aqui, há uma medida (quantidade de pessoal), portanto não se aplica.
Alternativa D — ❌ Incorreta
O fato semiaditivo não pode ser somado em todas as dimensões. O exemplo clássico é o saldo de estoque: pode-se somar entre produtos, mas não entre dias. A quantidade de pessoal alocado, ao contrário, é aditiva no tempo (soma de dias = total de pessoas-dia). Portanto, não é semiaditivo.
Alternativa E — ❌ Incorreta
"Conformado" (conformed) é uma característica de dimensões, não de fatos. Uma dimensão conformada é aquela que pode ser compartilhada por diferentes fatos. O enunciado pede o tipo de fato, não de dimensão.
NÃO CAIA NESSA!
Cuidado para não confundir aditivo com semiaditivo. Muitos candidatos pensam que "quantidade por dia" não pode ser somada no tempo, mas na verdade a soma de dias gera o total de "pessoas-dia", que é uma métrica válida. A semiaditividade geralmente se aplica a medidas de nível ou saldo, que só fazem sentido em um ponto no tempo.