Questão de Banco de Dados — OLAP (On-line Analytical Processing) — FGV 2025
- Código
- fg115688
- Banca
- FGV
- Órgão
- MPU
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista do - Perito em Contabilidade
- AETL;
- BOLAP;
- CSciPy;
- DPostgres;
- EData Lake.
GabaritoB — OLAP;
Gabarito: letra B. O ambiente analítico que oferece operações de roll-up, drill-down, slice, dice e pivot é o OLAP (On-Line Analytical Processing), ferramenta voltada para análises multidimensionais rápidas e interativas, essencial para análises contábeis sob diferentes perspectivas ao longo do tempo.
As operações citadas são clássicas do OLAP:
Roll-up: agrega dados, subindo na hierarquia (menos detalhe).
Drill-down: detalha dados, descendo na hierarquia (mais detalhe).
Slice: seleciona uma fatia do cubo (uma dimensão fixa).
Dice: seleciona um subcubo (várias dimensões com restrições).
Pivot: rotaciona o cubo para reorientar a visão.
ETL (Extract, Transform, Load) é um processo de integração de dados para carregar um Data Warehouse, não uma ferramenta de análise multidimensional. Não realiza as operações mencionadas.
OLAP é a tecnologia adequada para análises multidimensionais. Suporta nativamente roll-up, drill-down, slice, dice e pivot, permitindo ao analista explorar dados contábeis sob várias perspectivas temporais.
SciPy é uma biblioteca Python para computação científica (otimização, estatística, etc.), sem relação com análises OLAP ou operações em cubos de dados.
Postgres (PostgreSQL) é um SGBD relacional tradicional, orientado a transações (OLTP). Embora possa armazenar dados analíticos, não oferece nativamente as operações OLAP descritas.
Data Lake é um repositório que armazena dados brutos em formato nativo, mas não é uma ferramenta de análise multidimensional. As operações OLAP são realizadas por ferramentas específicas como OLAP, não pelo Data Lake em si.
Gabarito: letra B.
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