Seja um conjunto de variáveis aleatórias (v.a.’s) independentes {X₁, X₂, ..., Xn}, todas com distribuição de probabilidade:em que c é uma constante a ser determinada. Defina-se uma nova v.a. Z = X² , gerando assim um novo conjunto {Z₁, Z₂, ..., Zn}. A Lei dos Grandes Números garante que, à medida que o número n de v.a.’s cresce, aproximando-se do infinito (isto é, quando n ⭢ ∞), convergirá em probabilidade para:
A3;
B3,2;
C6,4;
D9;
E9,6.
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GabaritoE — 9,6.
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Probabilidade e Lei dos Grandes Números
Gabarito: letra E. A Lei dos Grandes Números estabelece que a média amostral converge em probabilidade para a esperança matemática da variável aleatória . Primeiramente, determinamos a constante da função densidade de probabilidade no intervalo exigindo que a integral total seja igual a 1:
Em seguida, calculamos a esperança de , que é :
Como a média amostral converge para quando , a alternativa correta é a letra E.
Alternativa A — ❌ Incorreta
O valor 3 resulta de um erro no cálculo da integral ou na determinação da constante . A esperança de exige a integração de , não de .
Alternativa B — ❌ Incorreta
O valor 3,2 é obtido se o cálculo da esperança for feito incorretamente, possivelmente ignorando o fator da constante ou o expoente correto da variável.
Alternativa C — ❌ Incorreta
O valor 6,4 não corresponde ao resultado da esperança da variável para a densidade dada.
Alternativa D — ❌ Incorreta
O valor 9 é um distrator numérico que não possui fundamentação matemática na resolução da integral definida apresentada.
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Corresponde exatamente ao valor da esperança matemática , para o qual a média amostral converge conforme a Lei dos Grandes Números.
PEGA ESSA DICA!
Ao lidar com convergência de médias amostrais, lembre-se sempre que o limite é a esperança da variável. O passo crítico é garantir que a função densidade esteja normalizada (integral igual a 1) antes de calcular o valor esperado.