Questão de Geografia — Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento — FGV 2025

Modelos vetorial e matricial em SIG: qual usar para cada fenômeno

Gabarito: letra B. O modelo matricial (raster) organiza a informação espacial em uma grade regular de células (pixels), sendo o mais adequado para representar fenômenos contínuos, como uso do solo e imagens de satélite — exatamente o que a alternativa B afirma. A alternativa A inverte a relação (vetorial para contínuo e matricial para discreto), e as demais trocam as características estruturais dos dois modelos.

O SIG trabalha com dois grandes modelos de representação de dados espaciais: o vetorial e o matricial (raster). A escolha entre eles depende da natureza do fenômeno a ser representado e do tipo de análise que se pretende realizar.

O modelo vetorial representa o espaço por meio de pontos, linhas e polígonos, cada um com coordenadas explícitas e atributos associados. É ideal para feições discretas — objetos bem definidos, como ruas, lotes, edificações, rios e limites administrativos. Sua grande vantagem é a precisão geométrica e a eficiência para modelar redes (como sistemas de abastecimento de água, energia e transporte), pois as conexões entre os elementos são representadas por nós e arcos com topologia.

O modelo matricial (raster) divide o espaço em uma grade regular de células (pixels), cada uma com um valor que representa o atributo daquele local. É o formato natural de imagens de satélite e de dados de sensoriamento remoto. É mais adequado para fenômenos contínuos, que variam gradualmente no espaço, como altimetria, temperatura, precipitação, uso e cobertura do solo. A resolução espacial (tamanho do pixel) define o nível de detalhe: quanto menor o pixel, maior a precisão, mas também maior o volume de dados.

A pegadinha clássica da banca é inverter a associação: dizer que vetorial é para contínuo e matricial é para discreto (como na alternativa A), ou afirmar que um modelo é sempre mais preciso que o outro (como na C). Na verdade, a precisão depende da escala e da natureza do dado — um vetor pode ser mais preciso para um limite de lote, mas um raster de alta resolução pode ser mais preciso para um fenômeno contínuo.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Inverte a relação entre modelo e tipo de fenômeno. O correto é o oposto: dados vetoriais são mais adequados para feições discretas (ruas, edificações, lotes), enquanto dados matriciais são mais adequados para fenômenos contínuos (altimetria, temperatura, uso do solo). A banca troca os termos para confundir o candidato.

Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Afirma exatamente a definição do modelo matricial: organização em grade regular de células (pixels), apropriado para fenômenos contínuos, como uso do solo e imagens de satélite. É a definição canônica do modelo raster, conforme a literatura de geoprocessamento.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Afirma que a representação matricial é mais precisa que a vetorial. Isso é falso: a precisão depende da escala e da natureza do dado. O modelo vetorial é mais preciso para feições discretas (limites exatos), enquanto o matricial tem precisão limitada pelo tamanho do pixel. Não há superioridade absoluta de um sobre o outro.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Inverte as estruturas: afirma que dados vetoriais são organizados como grades compostas por células. Isso é característica do modelo matricial, não do vetorial. O modelo vetorial usa pontos, linhas e polígonos, não células.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Afirma que a representação matricial é preferível para modelagem de redes (como sistemas de abastecimento de água). O correto é o oposto: o modelo vetorial é o mais adequado para redes, pois permite representar nós e arcos com topologia e conexões detalhadas. O modelo matricial não é eficiente para esse tipo de análise.

Gabarito: letra B