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Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FGV 2025

Banco de DadosDW - Data Warehouse
Código
fg116126
Banca
FGV
Órgão
MPU
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista do - Perito em Tecnologia da Informação e Comunicação
O analista Otávio está avaliando a solução de Business Intelligence do MPU desenvolvida por uma empresa contratada. Ao observar o banco de dados implementado, Otávio verificou que havia um esquema estrela, e que os dados armazenados estavam desnormalizados e alimentavam um cubo de dados para serem acessados e analisados via ferramenta OLAP.A partir do observado, Otávio concluiu que o banco de dados era um:
  1. AETL;
  2. BODS;
  3. CData Mart;
  4. DDashboad;
  5. ERepositório de Metadados.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — Data Mart;

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Data Warehouse e Data Mart – Business Intelligence

Gabarito: letra C (Data Mart). O esquema estrela, dados desnormalizados e alimentação de um cubo OLAP são características típicas de um Data Mart, que é um subconjunto de um Data Warehouse voltado para uma área de negócio específica.

A questão descreve um banco de dados com modelagem dimensional (esquema estrela), dados desnormalizados (prática comum em DW/Data Mart para desempenho de consultas) e que alimenta um cubo OLAP para análises multidimensionais. Esse conjunto de características define um Data Mart (ou, em sentido mais amplo, um Data Warehouse, mas o enunciado foca no banco implementado, e o gabarito aponta para Data Mart).

1Modelagem dimensional
Esquema estrela
Dados desnormalizados
2Alimenta cubo OLAP
3Subconjunto por assunto
Data Mart (departamental)
Data Warehouse (corporativo)
Banco de dados analítico
LEVELsoulevel.com.br
Banco de dados analítico: Modelagem dimensional (Esquema estrela, Dados desnormalizados); Alimenta cubo OLAP; Subconjunto por assunto (Data Mart (departamental), Data Warehouse (corporativo))

Alternativa A — ❌ Incorreta

ETL (Extract, Transform, Load) é um processo de extração, transformação e carga de dados, não um banco de dados em si. O enunciado se refere ao banco de dados já implementado, não ao processo.

Alternativa B — ❌ Incorreta

ODS (Operational Data Store) é um repositório de dados operacionais, integrados e atualizados, voltado para operações do dia a dia. Diferente do Data Mart, o ODS não utiliza esquema estrela nem é projetado para cubos OLAP; seu foco é transacional e não analítico.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Data Mart é um subconjunto lógico de um Data Warehouse, orientado a um assunto ou departamento, modelado dimensionalmente (esquema estrela ou snowflake) e com dados desnormalizados para melhor desempenho em consultas analíticas. Esses dados alimentam cubos OLAP para análise multidimensional, exatamente o descrito no enunciado.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Dashboard é uma interface de visualização de indicadores, não um banco de dados. Ele consome dados de um Data Mart ou DW, mas não é o repositório propriamente dito.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Repositório de Metadados armazena informações sobre os dados (como definições de tabelas, regras de transformação, etc.), e não os dados operacionais ou analíticos em si. Não se aplica ao contexto de um banco de dados com esquema estrela e cubo OLAP.

Gabarito: letra C (Data Mart).

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