Questão de Engenharia de Software — Conceitos Básicos em Engenharia de Software — FGV 2025
Engenharia de Software›Conceitos Básicos em Engenharia de Software
Código
fg121759
Banca
FGV
Órgão
TCE-PI
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Tecnologia da Informação - Sistemas, Engenharia de Dados e Ciência de Dados (Manhã)
A popularização da Internet permitiu que grande parcela da população pudesse expressar suas opiniões na forma de fóruns, blogs, avaliações de produtos, entre outros. Assim, deixou de ser necessário que empresas conduzam enquetes ou pesquisas para que possam saber a opinião dos consumidores sobre seus produtos ou de concorrentes. O volume de textos opinativos disponíveis é tal, que a tarefa de ler, sumarizar e organizar de forma útil essas informações é desafiadora. O campo da análise de sentimento, no processamento de linguagem natural, trata justamente dessa necessidade, da automatização da descoberta e da sumarização de opiniões.Considerando este tema, avalie as afirmativas a seguir.I. A análise de sentimentos pode ser tratada como um problema de classificação de textos, onde é importante definir se o texto é objetivo ou subjetivo. Textos subjetivos são os de principal interesse nesse campo de pesquisa.II. A análise de sentimentos pode ser usada para a identificação de avaliações falsas em sites de e-commerce. Uma limitação para essa aplicação é a dificuldade de obtenção de dados para treinamento de modelos, uma vez que a marcação manual de avaliações com opiniões falsas ou enganosas é muitas vezes difícil.III. Um exemplo de algoritmo supervisionado de análise de sentimentos para avaliações de produtos pode ser resumido nos seguintes passos: extração de frases com padrões predeterminados de opinião; cálculo de um indicador de orientação de cada frase; obtenção da orientação média da avaliação como um todo; e determinação se é positiva ou negativa.Está correto o que se afirma em
AI, apenas.
BI e II, apenas.
CI e III, apenas.
DII e III, apenas.
EI, II e III.
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GabaritoB — I e II, apenas.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Análise de Sentimentos em PLN
Gabarito: letra B. As afirmativas I e II estão corretas; a III está incorreta porque descreve uma abordagem baseada em léxico (não supervisionada) como se fosse supervisionada.
A banca testa o entendimento básico de análise de sentimentos, suas aplicações e a diferença entre abordagens supervisionadas e não supervisionadas.
Afirmativa
Status
Justificativa
I
✅ Correta
A análise de sentimentos pode ser tratada como classificação de textos, distinguindo objetivos (fatos) de subjetivos (opiniões), sendo estes o foco principal.
II
✅ Correta
Detecção de avaliações falsas é aplicação relevante, e a escassez de dados rotulados é limitação real, pois a marcação manual é subjetiva e trabalhosa.
III
❌ Incorreta
O processo descrito (extração com padrões, cálculo de orientação, média) é típico de métodos baseados em léxico (não supervisionados), não supervisionados.
Análise de sentimentos
1Classificação de textos
Objetivo (fato)
Subjetivo (opinião) → foco
2Aplicações
Fake reviews
Dados rotulados escassos
3Abordagens
Supervisionada
Dados rotulados
Classificador treinado
Baseada em léxico
Padrões pré-definidos
Dicionário de sentimentos
LEVEL · soulevel.com.br
Afirmativa I — ✅ Correta
A análise de sentimentos envolve classificar textos quanto à polaridade (positivo/negativo/neutro). Um passo preliminar comum é distinguir textos objetivos (fatos) de subjetivos (opiniões), já que o foco está nas opiniões. Isso é verdade e bem estabelecido na literatura.
Afirmativa II — ✅ Correta
A detecção de avaliações falsas (fake reviews) é uma aplicação importante. Uma limitação real é a escassez de dados rotulados para treinar modelos supervisionados, pois a marcação manual de enganosidade é subjetiva e trabalhosa.
Afirmativa III — ❌ Incorreta
A afirmativa descreve um processo que extrai frases com padrões predeterminados, calcula orientação e obtém a média — isso é típico de métodos baseados em léxico (não supervisionados), que usam dicionários de sentimentos e regras. Para ser supervisionado, seria necessário um conjunto de treinamento com exemplos rotulados para aprender um classificador. A banca inverteu os conceitos.
NÃO CAIA NESSA!
A banca troca a abordagem supervisionada pela baseada em léxico. Métodos supervisionados requerem dados rotulados; já os descritos (padrões pré-definidos) são não supervisionados.
Conclusão: Apenas I e II estão corretas → gabarito B.