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Questão de Banco de Dados — Conceitos Básicos em Banco de Dados — FGV 2025

Banco de DadosConceitos Básicos em Banco de Dados
Código
fg121820
Banca
FGV
Órgão
TCE-RR
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados
O guia DAMA-DMBOK® prevê onze dimensões de Qualidade de Dados que devem ser atingidas para considerar um dado de qualidade. As dimensões recomendadas pelo guia são: acuracidade, completude, consistência, valor corrente, precisão, privacidade, razoabilidade, integridade referencial, em tempo adequado, unicidade e validade.A dimensão que indica se o tempo de resposta e acesso aos dados é satisfatório para os requisitos de uso é a
  1. Aperformance.
  2. Bmanutenibilidade.
  3. Cunicidade.
  4. Ddisponibilidade.
  5. Econfiabilidade.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — performance.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Dimensões da Qualidade de Dados no DAMA-DMBOK

Gabarito: letra A. A dimensão que avalia se o tempo de resposta e acesso aos dados é satisfatório para os requisitos de uso é a performance. No DAMA-DMBOK, essa dimensão mede a velocidade com que os dados podem ser obtidos e processados, sendo essencial para sistemas que exigem baixa latência.

O enunciado lista 11 dimensões, mas o guia DAMA-DMBOK contempla também a dimensão performance (não listada no enunciado). As alternativas apresentam outros conceitos:

  • A) Performance — ✅ Correta: refere-se diretamente ao tempo de resposta e acesso.

  • B) Manutenibilidade — ❌ Incorreta: diz respeito à facilidade de manutenção dos sistemas, não ao tempo de acesso.

  • C) Unicidade — ❌ Incorreta: é a dimensão que garante que não haja duplicatas; já aparece listada no enunciado.

  • D) Disponibilidade — ❌ Incorreta: refere-se à continuidade do serviço (uptime), não à velocidade de resposta.

  • E) Confiabilidade — ❌ Incorreta: está relacionada à consistência e à precisão dos dados ao longo do tempo, não ao tempo de acesso.

NÃO CAIA NESSA!

Memorize as dimensões da qualidade de dados do DAMA-DMBOK. As mais comuns são: acurácia, completude, consistência, performance, disponibilidade, confiabilidade, unicidade, validade, etc. Em provas, a banca costuma trocar o nome da dimensão por um sinônimo ou por outra dimensão próxima – fique atento aos detalhes de cada definição.

Gabarito: letra A.

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