Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados
As organizações públicas podem se beneficiar do uso de Big Data para auditar grandes volumes de informações de maneira eficiente.Sobre os 5Vs que caracterizam o Big Data, assinale a afirmativa correta.
AO “volume” refere-se à diversidade de fontes de dados utilizadas no Big Data.
BA “veracidade” refere-se à necessidade de adaptar sistemas para processar dados provenientes de fontes variadas.
CA “variedade” está associada à dificuldade em lidar com o grande volume de dados gerados em um curto período.
DOs 5Vs de Big Data são: volume, variedade, validade, valor e verificação.
EO “valor” de um conjunto de dados está diretamente ligado à capacidade de extrair informações úteis e significativas.
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GabaritoE — O “valor” de um conjunto de dados está diretamente ligado à capacidade de extrair informações úteis e significativas.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Big Data – 5Vs
Gabarito: letra E. O "valor" no Big Data refere-se exatamente à capacidade de transformar dados brutos em informações úteis e significativas para a tomada de decisão. As demais alternativas trocam ou distorcem os conceitos dos 5Vs (Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor).
A banca cobra o domínio dos 5Vs clássicos do Big Data. Vamos analisar cada afirmativa:
V (5Vs)
Definição Correta
Definição Incorreta (Alternativa)
Volume
Grande quantidade de dados gerados
Diversidade de fontes (A)
Velocidade
Rapidez na geração e processamento dos dados
(Não mencionada nas alternativas)
Variedade
Diferentes tipos e formatos de dados (estruturados, semiestruturados, não estruturados)
Dificuldade com grande volume em curto período (C)
Veracidade
Confiabilidade e qualidade dos dados
Adaptação de sistemas para fontes variadas (B)
Valor
Capacidade de extrair informações úteis e significativas para tomada de decisão
—
5Vs do Big Data: Volume (Grande quantidade de dados); Velocidade (Processamento em tempo real); Variedade (Diferentes tipos e formatos); Veracidade (Confiabilidade e qualidade); Valor (Informações úteis e significativas)
Alternativa A — ❌ Incorreta
O "volume" diz respeito à enorme quantidade de dados gerados, não à diversidade de fontes. A diversidade de fontes é característica da "variedade".
Alternativa B — ❌ Incorreta
A "veracidade" está relacionada à confiabilidade e qualidade dos dados, não à adaptação de sistemas para fontes variadas. Essa adaptação é tratada pela "variedade" e também pela "velocidade".
Alternativa C — ❌ Incorreta
A "variedade" refere-se aos diferentes tipos e formatos de dados (estruturados, semiestruturados, não estruturados). A dificuldade com grande volume em curto período é um problema de "volume" e "velocidade".
Alternativa D — ❌ Incorreta
Os 5Vs clássicos são: Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor. A alternativa troca "Velocidade" e "Veracidade" por "Validade" e "Verificação", que não fazem parte da definição original.
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O "valor" é o V que representa o benefício obtido a partir da análise dos dados, ou seja, a utilidade e relevância das informações extraídas.