Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FGV 2025
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
fg121823
Banca
FGV
Órgão
TCE-RR
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados
Um armazém de dados (Data Warehouse - DW) é um conjunto de dados que atende a quatro propriedades: orientado por assunto, conciso e integrado, variável com o tempo e não volátil.Para atender à propriedade de não volatilidade
Aos assuntos são divididos em dimensões.
Bo DW deve garantir que todo dado inserido deverá estar correto.
Cas informações carregadas no DW devem ser posicionadas no tempo.
Do DW deve garantir que o dado inserido não será apagado ou atualizado.
Eo DW deve garantir consultas extremamente complexas e com baixo tempo de resposta.
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GabaritoD — o DW deve garantir que o dado inserido não será apagado ou atualizado.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Data Warehouse: Propriedade de Não Volatilidade
Gabarito: letra D. A não volatilidade em um Data Warehouse significa que, uma vez inseridos, os dados não podem ser alterados ou excluídos; apenas operações de carga e consulta são permitidas. Essa definição corresponde exatamente ao que a alternativa D afirma.
A banca cobra a distinção entre as quatro propriedades clássicas do DW (orientado por assunto, integrado, variável com o tempo e não volátil). A não volatilidade é frequentemente confundida com outras características, como integridade ou desempenho.
Propriedades do DW
1Orientado por assunto
Modelagem dimensional (dimensões)
2Integrado
Dados consistentes e concisos
3Variável com o tempo
Dados posicionados no tempo
4Não volátil
Dado inserido não é apagado
Dado inserido não é atualizado
Só carga e consulta
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Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que "os assuntos são divididos em dimensões", o que se refere à modelagem dimensional (esquema estrela/floco de neve) e à propriedade de orientação por assunto, não à não volatilidade. O erro é trocar o conceito de não volatilidade por outra característica do DW.
Alternativa B — ❌ Incorreta
"O DW deve garantir que todo dado inserido deverá estar correto" é uma preocupação de qualidade e integridade dos dados, não definidora de não volatilidade. A não volatilidade trata da impossibilidade de modificação, não da correção do dado.
Alternativa C — ❌ Incorreta
"As informações carregadas no DW devem ser posicionadas no tempo" descreve a propriedade de variação temporal (time-variant) – os dados são armazenados com referência temporal para permitir análises históricas. Não é não volatilidade.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
"O DW deve garantir que o dado inserido não será apagado ou atualizado" traduz exatamente a não volatilidade. Conforme o material de apoio: "depois que os dados são inseridos em um DW ou DM, os usuários não podem modificá-los ou atualizá-los. De modo geral, são permitidas apenas operações de carga e consulta." Essa é a definição canônica da propriedade.
Alternativa E — ❌ Incorreta
"O DW deve garantir consultas extremamente complexas e com baixo tempo de resposta" é um requisito de desempenho desejável em soluções OLAP, mas não é a definição de não volatilidade. A propriedade não estabelece performance, e sim imutabilidade.
NÃO CAIA NESSA!
A banca mistura as quatro propriedades do DW nas alternativas. A alternativa A fala de orientação por assunto (modelagem dimensional), a C de variação temporal, e a E de desempenho. O candidato que não domina bem cada característica pode confundir e errar. Treine identificar cada uma:
Orientado por assunto → modelagem por dimensões e fatos.
Integrado → dados de múltiplas fontes, consistentes.
Variável no tempo → séries históricas.
Não volátil → sem alteração ou exclusão após carga.